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城镇居民家庭消费支出结构分析.docx

文档介绍

文档介绍:: .
城镇居民家庭消费支出结构分析城镇居民家庭消费支出结构分析
摘要:改革开放以来,我国经济迅速发展,
.647
显著性
(双侧)
.073
.
.238
df
3
0
3
衣着
相关性.
927
.647

显著性
(双侧)
.023
.238
.
df
3
3
0


食品
相关性,

.853
显著性
(双侧)
.
.147
df
0
2
家庭设备
用品及服

相关性.
853

显著性
(双侧)
.147
.
df
2
0
(Pearson)相关。

,去除衣着的影响。从表中可以看出,,0<rM1,两者之间具有正相关关系且为中度相关。
3、
相关性
控制变量
食品


家庭设
备用品
及服务
--a
食品
相关性

0
-.88
0
.843
显著性
(双侧)
.
.049
.073
df
0
3
3
居住
相关性
-.88
0

0
-.716
显著性
(双侧)
.049
.
.174
df
3
0
3
家庭设备
用品及服

相关性.
843-.
71
6

显著性
(双侧)
.073.
174
.
df
3
3
0
家庭设备
用品及服

食品
相关性

0
-.73
5
显著性
(双侧)
.
.265
df
0
2
居住
相关性
-.73
5

0
显著性
(双侧)
.265
.
df
2
0
(Pearson)相关。

,去除家庭设备用品及服务的影响。从表中
可以看出,食品对居住的相关系数为-,-1Mrv0,两者之间具有负相关关系且为中度相关。
食品


居住
家庭设
备用品
及服务





.927-
.88
0
.843


.927

0
-.94
9
.647


-.88
0
-.94
9

-.716
食品




家庭设
备用品
及服务





.927-
.88
0
.843


.927

0
-.94
9
.647


-.88
0
-.94
9

0
-.716
家庭设备
用品及服

.843.
647-.
71
6

“相关系数矩阵”可以看出,食品与衣着、居住、家庭设备用品及服务的相关系数分别为-、-、-,均具有较强的相关性。
三、多元线性回归分析下面为对表中数据进行多元线性回归分析,自变量为衣着、居住、家庭设备用品及服务,因变量为食品。
1.
描述性统M
均值
标准
偏差
N
食品

930

06
5
衣着

223

66
5
居住

41

40
5
家庭设备
用品及服


68

68
5

“一般统计结果表”描述了样本的均值和标准差。由图中可以看出,在食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务四个方面,1995至2010年,食品支出仍然是农村居民消费支出的重点,但是只有食品的标准差较大,说明在1995—201洗问,食品在城镇居民生活中所占的比重有较大的变化。
2、
相关性
食品




家庭设
备用品
及服务
Pearson
相关性
食品

0
.927-
.88
0
.84