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应用回归分析第十章.doc

文档介绍

文档介绍:第章含定性变量的回归模型
一个学生使用含有季节定性自变量的回归模型,对春夏秋冬四个季节引入
个型自变量,用软件计算的结果中总是自动删除了其中的一个自变
量,他为此感到困惑不解。出现这种情况的原因是什么?答:假如这个含有季节定性自变量的司的保险制度的更新对公司的影响程度比小规模公司大,因此大规模公司更倾向于比较更新措施和现有政策带来的效益,最终表现在采纳革新措施的时间间隔较短。
-表的数据是我国历年铁路里程数据,根据散点图观察在某时间点有
折点,用折线回归拟合这个数据。
解:由散点图见下图可看出在年(1有折点,考虑由两段构成的
分段线性回归,这可以通过引入一个型虚拟自变量实现。
由散点图可知该折点为,则引入虚拟自变量x,
0,t・16
x.
..16,
,说明拟合优度较好。
由输出的系数表可以得出回归方程为:
公司类型
由输出方程分析表可知,值为,且值约为零,说明回归方程非
常显著;
公司类型
系数表中回归参数对应的检验值都约等于零,说明回归参数均通过了显著性检验。因此,折线方程成立。
750-
7JOO-
c
0
650-
GJOO-
o0
0
o
“a
550-
散点图
5JOO-
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1Regression

2


.000a
Residual
.206
22
.009
Total

24
ANOV3
0
5
25
Predictors:(Constant),x,t
DependentVariable:y
系数表
Coefficient
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B

Beta
1(Constant)

.049

.000
t
.055
.005
.589

.000
x
.106
.012
.450

.000
:y
公司类型
某省统计局年月在全省范围内进行了一次公众安全感问卷调查,
参考文献【0选取了调查表中的一个问题进行分析。本题对其中的数据做了适当的合并。对人填写的问卷设计:“一人在家是否害怕生人来”。因变
量表示害怕,表示不害怕。个自变量:是年龄,是文化程度。
各变量的取值含义如表表
所示。
是否害怕
年龄
文化程度
害怕
――岁
文盲
不害怕
――岁
小学
――岁
中学
岁以上
中专以上
现在的问题是:公民一人在家害怕生人来这个事件,与公民的年龄、文化程度有没有关系呢?调查数据见表.

()把公民的年龄1文化程度作为数值型变量,建立对1的回归。
()把公民的年龄、文化程度作为定性型变量,用变量将其数量化,建立对公民的年龄和文化程度的回归。
()你对回归的效果是否满意,你认为主要的问题是什么?
公司类型
解:先对进行逻辑变换,令p・ln(厶),则1p
i
pxx
i01i12i2i
直接用进行与1的回归,输出结果如下:
ANOVAb
Model
SumofSquares
df
MeanSquare
F
Sig.
1Regression
.562
2
.281
.386
.687a
Residual

13
.728
Total

15
Predictors:(Constant),x2,x1
DependentVariable:ppi
Coefficient's
Model
UnstandardizedCoefficients
StandardizedCoefficients
t
Sig.
B

Beta
1(Constant)
-.144
.662
-.218
.831
x1
-.006
.012
-.137
-.510
.619
x2
-.136
.191
-.193
-.715
.487
:ppi
由输出系数表结果得到回归方程:p
则还原后回归方程为:
exp(・