文档介绍：11
管理统计实验报告
实验一
实验目的
掌握用SPSS软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程，并能分析其结果。
实验原理
相关性分析是考察两个变量之间线性关系的一种统计分析方法。更精确地
说，当一个变量发生变化时，另一粮食单价的影响后，人均食品支出与人均收入依然有显著性关系，并且＜，说明它们之间的显著性关系稍有减弱。
通过相关关系与偏相关关系的比较可以得知：在粮价的影响下，人均收入对人均食品支出的影响更大。
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三、实验总结
1、熟悉了用SPSS软件对数据进行相关性分析，熟悉其操作过程。
2、通过spss软件输出的数据结果并能够分析其相互之间的关系，并且解决实际
问题。
3、充分理解了相关性分析的应用原理。
实验二
一、实验目的
二、掌握用spss软件对数据进行分析，用K-S检验单一样本是否来自某一特定分布，熟悉其操作过程，并能分析其结果。
三、实验原理
K-S检验方法能够利用样本数据推断样本来自的总体是否服从某一理论分布，是一种拟合优度的检验方法，适用于探索连续型随机变量的分布。单样本K-S检验的原假设是：样本来自得总体与指定的理论分布无显著差异，SPSS的理论分布主要包括正态分布、均匀分布、指数分布和泊松分布等。它的假设检验问题：H0:样本所来自的总体分布服从某特定分布
H1:样本所来自的总体分布不服从某特定分布
k-s检验是一种非常实用的检验数据分布的方法，应该熟练掌握。
实验内容
用k-s检验“回归人均食品支出”数据中的人均收入服从什么分布，并且了解k-s检验的操作过程和原理。
，输入“回归人均食品支出”数据。
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地区
人均食出
粮食单价
人均收入
1
992
78
2512
2
772
.67
200B
3
968

2139
4
1267

3329
5
B74
72
2106
E
638
73
1641
7
621
.77
1611
8
711
72
1684
9
654
70
1951
10
540
74
1532
11
G44
.04
1612
12
767
70
1727
13
723
.63
2045
14
763
.75
1963
15
1072

2675
17
665
70
1683
18
1234
.98
2925
19
576
.65
1691
20
733
.84
1929
21
968

2032
22
717
.80
1906
23
716
.72
1705
24
627
.61
1542
25
829
70
1987
26
1016

2359
26
E60
78
1764
27
920

2007
28
S50
.83
1959
29
B52
.72
2101
30
609
.68
1877
点击nonparametrictests1-samplek-s,系统弹出—对话窗口。
点击OK,系统输出结果，如下表。