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福建三元达通讯股份有限公司黄海峰
【摘要】本文根据多带信号块结构稀疏特性提出了一种多通道随机解调——,结构的压缩采样系统。在该系统中,每个通道
首先将模拟多带信号与随机序列相乘,然后通过积分器,再以低于信号两倍带宽的频率采样,得到多带信号的观测值。仿真结果表明,利用正交匹配追踪算法可
以从欠奈奎斯特样本重构原始信号。相对于系统来说,系统的压缩率越高,转化率对系统的影响就越大,选择适当的转化率可以提高系统的
性能,同时降低系统的复杂性。
【关键词】多频带;多通道;随机解调;块稀;算法
.引言随机解调系统。随机解调是一种提,时,利用基追踪
多带信号是一种包含多个不连续子出最早的压缩采样系统。但是由于在多带,、正交匹配追踪
带的信号, 目前广泛应用于通信和雷达系信号采样中,系统必须要知道信号的带,等方法可以从Ⅳ
统。根据奈奎斯特采样理论,通信系统必宽,因此目前主要仅应用于离散多音信号个观测样本中获得Ⅳ奈奎斯特率样本。
须以所有子带带宽和作为为基础带宽才能采样中。本文提出系统在每个通道上在压缩采样理论中,测量矩阵的构建
从采样值中重构出原始信号。但在实际场通过一组相互独立伪随机解调序列投影观是影响采样信号的关键因素。目前可用于
景中,多带信号往往只有部分频段才包含测值,具有全盲采样及重构的特性。压缩采样的矩阵主要有高斯矩阵、亚高斯
有用的信息。例如,典型的多带信号但是采用积分器提取观测值,无需设矩阵、贝努利矩阵等。这些矩阵都能很好
的子载被分配给不同的用户,对于每个用计复杂的模拟滤波器,因此可实用性更地满足准则,但是受到硬件实现的限
户, 只有一部分频带是有用信号。显然, 高。仿真结果表明,可以以低于奈奎制,大多数理论表现良好的矩阵难以应用
经典的采样方法将不可避免地在产生许多斯特率的采样速率采集和重构多带信号。在实际的系统中。系统主要通过一个随
冗余数据。.多带稀疏信号及采样机序列和积分器构成观测矩阵,具有实现
自上个世纪九十年代以来, 以信号. 多带信号稀疏模型结构简单,但冗余度高的特性。对于稀疏
的频谱宽度, 即有用子带的所有带宽和为压缩感知以稀疏分解为基础,是一种度为/的信号, ,必须满足:
基础采集多带信号成为研究领域的热门课基于信号稀疏性或是可压缩性的信号处理
题。提出了一种可实现多带信号超低方法。由于经典的稀疏理论仅以离散时间显然,对于包含少数频率分量的离散
速率采样的多陪集,周信号为研究对象, 因此获得连续时间信号多音信号,采样系统可以用极少的采样
期非均匀采样方法。它首先利用一组解调的离散描述是压缩采样的首要工作。本文速率获得优良重构。但是对于包含无数频
器调整输入信号的中心频点,然后通过一根据傅立叶级数展开的基本理论,将多带率分量的多带信号,系统的重构性能较
一
组低通滤波器提取有用的频带信息,并防描述为离散的傅立叶展开系数, 由此获得:
止过低采样速率产生的频带简干扰。防止连续时间信号的离散表示。.多通道随机解调系统
其他频带的干扰,并以低速率进行采样。个、.多通道随机解调系统
考虑一个在时间一,上连续的多
这些方法实现的前提是已知信号的载频频/
率,但是这些频率信息在实际中是很难得带