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摘要或定鲢地确定天体的物理、化学成分,直接或间接地测定天体的参数。数据挖掘技术就是从大睦的、不完全的、有噪声的、¨道但义潜在有用的知静托畔⒌墓獭J萃诰蚣际跷8呶焯光谱数据的分类及参数的自动测量提供丁很好的支持。精数据的分析盟然不能通过传统的人篒椒ń校虼硕怨馄椎淖远硭惴ǖ研究十分震婪。与些传统算法相比,人工神经刚络具有很强的非线性映射能力、良立氖视π院腿蒿裕谔煳难е械玫搅斯惴旱挠τ谩7嵛膋要研究基于人工神经网络算法的天体光谱分类及恒星大气参数的自动测量。奉研究的书要作扭拢呶馄资康奶卣魈崛 J跏废仁惫馄捉性ご,然后分别采主⒌奶卣髦堤崛∽呛途卣笃嬉熘捣纸夥ǘ怨馄椎氖樾诽卣鹘刑崛=维的光潜投影到低绯窄诒A羰菘ㄒL卣鞯耐痛缃档痛︽康氖奔浜涂瘴矢杂度。比较两种汀沾对兜皓数据的特征提б约岸苑掷唷⒉问筛嫉挠跋臁焯骞馄着链分爱。水文使用数蜗,˙。得到对不娴奶焯骞馄资萁頻星大气参数的动测世。恒星的重力加速度、有效温度和化学丰度足恒星一5奶问D疚氖埂簕】实测恒星光谱侔。·提墩光谱数据们三个要大气参数。然川龃˙譏缡凇缀虸径向址神摊拖鼓I径哉鈏个参被进仃动们¨,比轼汁:【羊¨ǔ鹈蚪外进靛最分析。:凡体】匕卅分炎:天体光谱中蕴含着丰富的天体物理信息。通过对天体光谱的分析,。这些海”分炎们较好方法。的址仆参数范¨淌齬删砒:人!踻贖络』.:特:提取口■