文档介绍：Hadoop学一 简要介绍
内容摘要：Lucene并不是一个应用程序，而是提供了一个纯Java的高性能全文索引引擎工具包，它可以方便的嵌入到各种实际应用中实现全文搜索/索引功能。Nutch是一个应用程序，是一个以Lucene为基础实 8]。Reduce是对一组数据进行归约，这个归约的规则由一个函数指定，比如对[1, 2, 3, 4]进行求和的归约得到结果是10，而对它进行求积的归约结果是24。
关于MapReduce的内容，建议看看孟岩的这篇MapReduce:The Free Lunch Is Not Over!
好了，作为这个系列的第一篇就写这么多了，我也是刚开始接触Hadoop，下一篇就是讲Hadoop的部署，谈谈我在部署Hadoop时遇到的问题，也给大家一个参考，少走点弯路。
Hadoop学二 安装部署
内容摘要：本文主要是以安装和使用hadoop-，指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。
本文主要是以安装和使用hadoop-，指出在部署Hadoop的时候容易遇到的问题以及如何解决。
硬件环境
共有3台机器，均使用的FC5系统，。IP配置如下：
dbrg-1：
dbrg-2：
dbrg-3：
这里有一点需要强调的就是，务必要确保每台机器的主机名和IP地址之间能正确解析。
一个很简单的测试办法就是ping一下主机名，比如在dbrg-1上ping dbrg-2，如果能ping通就OK！若不能正确解析，可以修改/etc/hosts文件，如果该台机器作Namenode用，则需要在hosts文件中加上集群中所有机器的IP地址及其对应的主机名；如果该台机器作Datanode用，则只需要在hosts文件中加上本机IP地址和Namenode机器的IP地址。
以本文为例，dbrg-1中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：
         localhost     localhost
     dbrg-1        dbrg-1
     dbrg-2        dbrg-2
     dbrg-3        dbrg-3
dbrg-2中的/etc/hosts文件看起来就应该是这样的：
         localhost    localhost
     dbrg-1       dbrg-1
     dbrg-2       dbrg-2
在上一篇学中提到过，对于Hadoop来说，在HDFS看来，节点分为Namenode和Datanode，其中Namenode只有一个，Datanode可以是很多；在MapReduce看来，节点又分为Jobtracker和Tasktracker，其中Jobtracker只有一个，Tasktracker可以是很多。
我是将namenode和jobtracker部署在dbrg-1上，dbrg-2,