文档介绍：第 4 章
数据仓库系统结构与模型
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Inmon数据仓库设计
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体系结构化环境
三级模型
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高级模型
中级模型
低级模型
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性能优化
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目录
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数据仓改进
实施范围
业务驱动的
需求分析
设计
建造
测试
培训
试点应用
部署
使用
监控
维护
发掘新需求
和改进
阶段1
阶段 2
阶段 3
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两种数据仓库设计
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Inmon数据仓库
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数据库设计的模式
三级模型（高级、中级、低级）
存储：关系数据库
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Kimball数据仓库
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维度建模技术
维度设计/度量设计
存储：多维数据库/关系数据库
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两种数据仓库都需要面临的主要设计问题
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粒度与分割
元数据
ETL
索引
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小结
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数据仓库的设计不同于事务处理的数据库的设计，是
一个循序渐近的过程。
数据仓库的选型是一个非常重要的问题，当前，选用
Kimball数据仓库进行设计是很流行的，因此，实践
中可优先考虑。
面对复杂的数据，基于维度建模技术的Kimball数据
仓库显得无能为力，还需要深入探索，因此，面向复
杂数据类型的数据仓库是目前的研究热点。
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数据库设计的三级模型
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概念模型
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从客观世界到主观认识的映射
首先将现实世界抽象为概念模型，然后再用适合计算机世界的模型
和语言来描述
ER图
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逻辑模型
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ER模型→关系模型
规范化
视图
约束
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物理模型
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DBMS选型
选择数据库文件的存储结构
索引
分配存储空间
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Inmon的三级模型
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高级模型（高层模型）（数据库设计-概念模型）
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即概念模型，用E-R图表示
首先将现实世界抽象为概念模型，然后再用适合计算机世界的模型
和语言来描述
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中级模型（中层模型）（≈数据库设计-逻辑模型）
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数据项（Data item set，DIS）模型
ER图的细分
每个主题都与一个DIS对应
DIS中的数据分为4个组别：基本数据组、二级数据组、连接数据
组和类型数据组
关系表（原模型不存在，补充的）
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低级模型（底层模型）（数据库设计-物理模型）
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物理数据模型
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每个企业的业务模型只有一个
父
子1
子2
概念模型与实现无关，只有一个
逻辑模型：概念模型的映射，多个
物理模型：与逻辑模型对应，为其实现方式
实体
主题
DIS
表
实体对应主题？？
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目录
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Inmon数据仓库设计
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体系结构化环境
三级模型
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高级模型
中级模型
低级模型
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性能优化
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中级模型-DIS
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中层模型通过所谓的DIS（Data Item Set, 数据项集）
描述，DIS是对高层模型的细分，高层模型中的每个
主题域(或实体)都要建立一个中间层模型，即对ER模
型的细分。
在中层数据模型上，有四个基本构造：
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初始数据组
二次数据组
连接件，表示主要主题域间的数据关系
数据“类型”
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数据组之间通过键连接。
数据组划分标准：稳定性
稳定性顺序：初始数据组＞二次数据组＞类型数据组
分组的目的：根据稳定性将数据分开，提高加载效率
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高级模型↔中级模型映射
一个实体/主题对应一个DIS
一个实
体/主题
一个DIS
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初始数据组（主要数据组）
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每个主要主题域有且只有一个主要数据组，其中包含
了每个主要主题域只出现一次的属性（稳定）。
同所有的数据组一样，初始数据组有属性和键码。
一个主要数据组对应一个主题域。
初始数据组的数据稳定性最高，一般情况下是不变化的。
姓名、性别、住址
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二级数据分组
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包含对每个主要主题域可以存在多次的属性。有多少
可以出现多次的不同数据组，就含有多少二级数据组。
如一对多。
二级数据分组的数据稳定性相对初级数据组要弱一
些，但比类型数据组的数据稳定性要高。
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连接件
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表示两个主要主题域间的数据关系，两个主题的联系。
将数据从一个组到另一个组联系起来。在E-R图层确
定的关系在DIS层都必须有与