文档介绍：(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 110785769 A
(43)
G06K 9/46(2006 .01)
(21)申请号 2019所述目标人脸进行人脸特征点提取；
人脸感兴趣区域获得器，用于根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；
图像特征提取器，用于对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；
灰度级压缩处理器，用于对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；
性别特征获得器，用于根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；
性别识别器，用于将所述目标人脸的性别特征输入至已训练的人脸性别分类器中，得到所述目标人脸的性别识别结果。
一种人脸性别分类器的训练装置，其中，包括：
人脸图像样本获取器，用于获取多张人脸图像样本，所述多张人脸图像样本中包括多张具有男性人脸的图像以及多张具有女性人脸的图像；
人脸检测器，用于对所述人脸图像样本进行人脸检测，确定所述人脸图像样本中目标人脸的位置；
人脸特征点提取器，用于对所述目标人脸进行人脸特征点提取；
人脸感兴趣区域获得器，用于根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；
图像特征提取器，用于对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；
灰度级压缩处理器，用于对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图；
性别特征获得器，用于根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；
训练器，用于采用所有所述人脸图像样本中的目标人脸的性别特征对人脸性别分类器进行训练，得到已训练的人脸性别分类器。
一种人脸性别识别装置，其中，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5 中任一项所述的人脸性别识别方法的步骤。
一种计算机可读存储介质，其中，所述计算机可读存储介质上存储计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的人脸性别识别方法的步骤；或者，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求6所述的人脸性别分类器的训练方法的步骤。
人脸性别识别方法、人脸性别分类器的训练方法及装置
技术领域
[0001] 本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种人脸性别识别方法、人脸性别分类
器的训练方法及装置。
背景技术
[0002] 人脸是人类很重要的生物特征。基于人脸的识别功能逐渐成为近几年研究的重
点。人脸性别识别在模式识别、人工智能、计算机视觉、信息安全等方面都有着广泛的发展前景和应用价值。
[0003] 因为男女的脸部特征的差别极其细微，加上人的表情、年龄以及光照等因素的影
响，使得通过人脸识别性别更为困难，难以达到理想的准确率。
发明内容
[0004] 本公开提供一种人脸性别识别方法、人脸性别分类器的训练方法及装置。
[0005] 第一方面，本公开提供了一种人脸性别识别方法，包括：
[0006] 对待识别图像进行人脸检测，获取所述待识别图像中的目标人脸；
[0007] 对所述目标人脸进行人脸特征点提取；
[0008] 根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像；
[0009] 对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像；
[0010] 对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方
图；
[。。11] 根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征；
[0012] 将所述目标人脸的性别特征输入至已训练的人脸性别分类器中，得到所述目标人
脸的性别识别结果。
[0013] 可选的，所述对所述目标人脸进行人脸特征点提取之后，根据所述人脸特征点，获得人脸感兴趣区域图像之前，还包括：
[0014] 根据所述人脸特征点，对所述目标人脸进行几何校正，得到校正后的图像，所述校
正后的图像中，所述目标人脸的两个眼睛之间的连线为水平线。
[0015] 可选的，所述对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像，之前还包括：
[0016] 将所述人脸感兴趣区域图像缩放为指定尺寸。
[0017] 可选的，所述对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到特征图像，包括：采用共生局部二值模式特征提取算法，对所述人脸感兴趣区域图像进行特征提取，得到多个特征图像；
[0018] 所述根据所述灰度直方图得到所述目标人脸的性别特征包括：连接所述多个特征
图像的灰度直方图，得到所述目标人脸的性别特征。
[0019] 可选的，所述对所述特征图像进行灰度级压缩处理，并获取灰度级压缩后的图像的灰度直方图，包括：
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