文档介绍：1 PDCH 承载效率的分析与提升一、立项背景 08 年以来数据业务以迅猛的增长态势在增长业务流量月增长率均超过7 并且呈现出话音话务量和数据流量忙时基本重叠数据业务抢占话音资源的态势。如下图所示下图为山东泰安市某天的话务分布情况可以看出话音话务量和数据流量忙时基本重叠数据业务抢占话音资源。 TA24 小时话务分布爱立信部分 0100002000030000400005000000:0001:0002:0003:0004:00 05:0006:0007:0008:0009:0010:0011:0012:0013:0014:001 5:0016:0017:0018:0019:0020:0021:0022:0023:00 语音话务量 ERL 数据流量 MB 数据等效话务量 ERL 而各网元忙时数据等效话务量占比偏高最高达到 59 平均 52。各网元话务构成 01000020000300004000050000600007000080000TABSC33TAB SC34TABSC47TABSC48TABSC32TABSC35TABSC37TABSC38TABSC 39TABSC43TABSC44TABSC45TABSC46TABSC49TABSC520102030 4050607 0 语音话务量 ERL 数据等效话务量 ERL 数据等效话务量占比但是在这些网元中低吞吐量的小区占比较高达到了 72 并且 PDCH 运行效率较低的小区占用的信道资源仍然较多如下图表分析所示 2 PDCH 吞吐率 02kbps 2kbps3kbps 3kbps5kbps 5kbps10kbps 10kbps20 小区数 1314 1146 672 222 41 语音话务量 107580 194719 138945 39125 4443 数据等效话务量 94614 202849 181508 50078 6006 分配的 PDCH 数 数据流量 MB 68196 221831 297614 136866 38960 平均吞吐率 从上面的这些现状可以看出虽然数据业务用户数和话务量占比很大占用的 PDCH 数也较多但是其占用的 PDCH 效率较低平均吞吐率也很低。而数据业务由于面对的是高端客户具有较高的 ARPU 值如何提高数据业务的 PDC H 承载效率是成为我们网络维护人员的一个重大课题。二、详细技术内容针对该项目我们首先对数据业务 PDC H 承载效率进行了分析并从 TBFLIMIT 参数、保持性能参数、 EDGE 信道组关闭跳频功能等角度提出了优化建议。为了验证这些优化建议我们对此进行了详尽的测试得出优化前后下载速率的对比从而对优化建议提出了现网数据的支持。最后对我省分业务类型的 PDCH 承载效率进行了分析并根据终端支持的信道能力提出了如何优化信道分配方式并估算了优化效果。一 PDCH 承载效率的分析 1、对 EDGE 时隙的分析分析了各网元的 EDG E 时隙配置情况 umreqegprsbp c 配置满足率较高的网元数据业务无线利用率占比较低 EDGE 信道配置越多数据业务下载速率越高对 PDCH 信道的占用时长越短节省无线信道资源数据业务无线利用率占比就越低。配置更多的 numreqegprsbpc 时隙意味着现网需要扩容更多的传输目前传输资源比较紧张 BSC 传输端口也有较大缺口大量扩容传输有较大困难。 3 分析各网元 PDCH 复用度 PDC H 复用度越低占用的 PDCH 业务信道数将越多数据业务无线利用率占比也就越高。如下图所示。我们可以看出如果配置更多的 numreqegprsbpc 时隙虽然能够对无线资源利用率有一定的提升效果但是该方案具有一定局限性。2、对数据业务的 PDCH 承载效率的分析分析现网 PDCH 复用度情况从下图可以看出 PDC H 复用度的越高每 PDC H 信道所承载的数据业务IP 层总流量也越高但 PDC H 复用度较高会造成客户感知度的下降。 4 从整体来看 PDCH 复用度越低 EDGE 下行每 PFC 吞吐量越高客户感知越好。但是 PDCH 复用度越低数据业务占用的动态 PDCH 信道数会增加造成现网无线资源利用率的升高所以需要综合权衡语音业务和数据业务的使用。对此我们提出了从以下几个方面进行优化调整。1 数据业务 BSC 级性能参数优化数据业务相关 BSC 级参数主要有以下几个 TBFxLLIMIT 、 PILTIMER 、 DLDELAYULDELAY 和 ESDELAY 参数解释如下 TBFxLLIMIT TBFDLLIMIT 、 TBFULLIMIT 是指系统在做 PDCH 预留的