文档介绍：基于专家知识的决策树分类
概述
基于知识的决策树分类是基于遥感影像数据及其他空间数据，通过专家经验总结、简单的数学统计和归纳方法等，获得分类规则并进行遥感分类。分类规则易于理解，分类过程也符合人的认知过程，最大的特点是利用的多源数据。
（非朝北缓坡植被）：NDVI>,slope<20,90<=aspect<=270
Class3（陡坡植被）：NDVI>,slope>=20,
Class4（水体）：NDVIv=,0<b4<20
Class5（裸地）：NDVIv=,b4>=20
Class6（无数据区，背景）：NDVIv=,b4=0也可以按照二叉树描述方式：第一层，将影像分为两类，，NDVI
；第二层，NDVI高的，分为坡度大于或等于20度和坡度小于20度。以此往下划分。
二、输入决策树规则
打开主菜单->classification->DecisionTree->BuildNewDecisionTree,如图3
所示，默认显示了一个节点。
n
Nude1
Class1
：住匪1；艸[000^]
書EHVIDecisionTree
LiI3SS0
FileUp11口血三Help

图3DecisionTree界面
UE
C：mcel
Esecute
gt113
电*EditDecisionProperties
首先我们按照NDVI的大小划分第一个节点，单击Nodel,跳出图4对话框,Name为NDVI>,在Expression中填写：｛ndvi｝。

Espression：

图4添加规则表达式
点击OK后，会提示你给｛ndvi｝指定一个数据源，如图5所示，点击第一列中的变量,在对话框中选择相应的数据源,这样就完成第一层节点规则输入。

图5指定数据源
Expression中的表达式是有变量和运算符(包括数学函数)组成，支持的运算
符如表1所示
表达式基本运算符
部分可用函数
+、-、*、/
正弦Sin(x)、余弓弦cos(x)、正切tan(x)
三角函数
反正弦Asin(x)、反余弦acos(x)、反正切atan(x)双曲线正弦Sinh(x)、双曲线余弦cosh(x)、双曲线正切tanh(x)
小于LT、小于等于LE、等于EQ、不等于NE、
关系/逻辑
大于等于GE、大于GTand、or、not、XOR最大值(>)、最小值(<)指数(八)、自然指数exp自然对数对数alog(x)
其他符号
以10为底的对数alog10(x)
整形取整round(x)、ceil(x)
平方根(sqrt)、绝对值(adb)
表1运算符
envi决策树分类器中的变量是指一个波段的数据或作用于数据的一个特定函数。变量名必须包含在大括号中，即｛变量名｝;或者命名为bx,x代表数据，比如哪一个波段。如果变量被赋值为多波段文件，变量名必须包含一个写在方括号中的下标，表示波段数，比如｛pc[2]｝表示主成分分析的第一主成分。支持特定变量名如表2，也可以通过iDL自行编写函数。
变量
slopeaspect