文档介绍:第1页/共18页
华为HCIA人工智能试题库及答案
神经网络研究属于下列哪个学派
符号主义
连接主义(正确答案)
行为主义
以上都不是
以下哪个不是ModelArts开发类型
零基础建模
敏捷开发(正确答案)
快速建答案)
第8页/共18页
第6页/共18页
(正确答案)
True(正确答案)
JavaScript(正确答案)
第11页/共18页
第9页/共18页
Extended(正确答案)
关于矩阵分解,以下描述正确的是?只有方阵才能进行奇异值分解。
对矩阵A进行奇异值分解,其左奇异矩阵与右奇异矩阵都是正交矩阵。(正确答案)
一个矩阵乘以其特征向量后,向量只发生伸缩变化。奇异值越大,其所对应的奇异向量上包含的信息量越大。(正确答案)
对一个矩阵进行奇异值分解,其奇异值矩阵一定是一个方阵且奇异值一直按从大到小的顺序排列。
对
错(正确答案)
一个向量乘以一个正交矩阵后,矩阵对向量值产生伸缩作用,而没有旋转和空间映射作用
对
错(正确答案)
梯度的方向是最大方向导数的方向。
对(正确答案)
错
并发是指多个任务同时执行,使用Python中多进程可以完成并发操作
False
True(正确答案)
JavaScript(正确答案)
第10页/共18页
第9页/共18页
HIAIFoundation不支持稀疏化模型加速
True
False(正确答案)
json格式的数据就是python中的字典
True
False(正确答案)
TensortFlow是当下最流行的深度学****框架之一。
对(正确答案)
错
对
错(正确答案)
TensortFlow是一个用于机器学****和深度学****的端到端开源平台。
对(正确答案)
错
一阶张量是一个标量
对(正确答案)
错
智能音箱是语音处理典型应用场景之一
False
True(正确答案)
JavaScript(正确答案)
第11页/共18页
第9页/共18页
()是用来打印网络概况的方法。
对(正确答案)
错
全连接层一般位于整个网络的中间位置,用于减少参数量。
对
错(正确答案)
对
错(正确答案)
点估计中无偏估计是指估计量抽样分布的数学期望等于总体参数的真值。
对(正确答案)
错
朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。
对
错(正确答案)
点估计的有效性越高,估计量的离散程度就越高。
True(正确答案)
错(正确答案)
第13页/共18页
第12页/共18页
小批量梯度下降中的小批量体现在?每次参数迭代时都从误差中抽取一部分进行训练。每次参数迭代时都从超参数中抽取一部分进行训练。每次参数迭代时都从特征中抽取一部分进行训练。每次参数迭代时都从数据集中抽出一部分进行训练(正确答案)
以下关于哪些结构属于LSTM?
输入门(正确答案)
遗忘门(正确答案)
记忆门
输出门(正确答案)
在深度学****模型训练的过程中,常见的优化器有哪些?
Momenturm(正确答案)
Adagrad(正确答案)
SGD(正确答案)
Adam(正确答案)
Softmax函数常用作多分类任务的输出层。
True(正确答案)
False
循环神经网络所使用的训练法则叫做时序反向传播,简称
BPTT。
False
True(正确答案)
错(正确答案)
第13页/共18页
第12页/共18页
关于反向传播,以下说法错误的是?反向传播会经过激活函数反向传播只能在前馈神经网络中运用(正确答案)反向传播可以结合梯度下降算法更新网络权重。反向传播指的是误差通过网络反向传播。
关于卷积神经网络以下说法错误的是?常见的池化层有最大池化与平均池化卷积核不可以用来提取图片全局特征。(正确答案)在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
卷积神经网络中同一卷积层的所有卷积核是权重共享对(正确答案)
错
以下不属于对抗生成网络的应用是?文字生成数据增强图像生成
图像识别(正确答案)
循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。对(正确答案)
生成器会保存当前状态。(正确答案)
第15页/共18页
第14页/共18页
人工智能包括哪些要素?
算法(正确答案)
数据(正确答案)