文档介绍：企业数据中台的建设和发展
数据中台是企业数据服务的工厂，为企业提供可复用的数据智能服务。论述了数据中台的产生背景、主要价值，指明了数据中台的建设基础和思路、整体架构以及数据中台建设的挑战与应对方法，提出了数据中台在企业落地的六步法建议。
化，更好地驱动业务发展和创新。
内外联接面向内部面向客户面向供应商面向合作伙伴
数据智能应用
用户行为分析
服务创建
数据运菖业务中台
数据服务管理jjjj參—
API网关
服务授权
精准营销
调用管理
数据应用
数据安全管理
数据运底系
数据资产管理
元数据！数据标准数据质量数据关联关系-
数据生命周期
贴源数据
数据汇聚
数据采集
内部数据
数据体系
统一数仓
标签数据
应用敢据
数据清洗
公有理
数据开发
开发规范算法开发数据调度
数据集成
外部数据多云
混合云
S3中台
数据底座
图2数据中台整体架构
1）数据底座是数据中台诞生的重要基础。数字化转型是利用数字技术，把企业各环节要素数字化，推动要
素资源配置优化'业务流程生产方式重组变革，从而提高企业经济效率的过程，其中数字基础设施是生产工具，数据是生产资料。以云计算为核心，融合人工智能'大数据等技术，创新应用开发和部署工具，可加速数据的流通'汇集'处理和价值挖掘，有效提升企业应用的生产率。如今企业上云已是大趋势，但由于业务的纷繁复杂及多样化需求，企业往
往有私有云、公有云、混合云等不同的云环境，多云管理应运而生。在多云管理的基础上，不仅可以汇集企业内外部的数据资源，还可以与企业内已有的业务流程、运营管理、安全管控等系统集成，通过统一标准的数据服务及资源调配，实现最优、最安全配置和高效运营，提高性能和可用性。
2）数据中台是让数据持续用起来，通过各种工具、方法和运行机制,把数据转变为一种服务能力，服务于企业业务。数据汇聚是数据中台各种数据资源接入的入口。数据中台本身并不产生任何数据，所有数据来自于业务系统、日志、文件、网络等，这些数据分散在不同的网络环境和存储平台中，难以利用，很难产生业务价值。数据汇聚是数据中台必须提供的核心工具，把各种异构数据源的数据方便地采集到数据中台中进行集中存储，为后续的加工建模做准备；数据开发则是通过一整套数据开发和建模工具，提供不同的模型和服务功能，快速把数据加工成对业务有价值的形式，提供给业务使用；数据体系是数据中台的血肉，有了数据汇聚、数据开发模块，中台已经具备传统数据仓库的基本能力，就可以做数据的汇聚以及各种数据开发，建立企业的数据体系了。大数据时代，数据量大，增长快，业务对数据的依赖也会越来越高，必须考虑数据的一致性和可复用性，垂直的、烟囱式的数据和数据服务的建设方式注定不能长久存在。不同的企业因业务不同导致数据不同，数据体系建设的内容也不同，但大体相似，一般按照贴源数据、统一数仓、标签数据、应用数据的标准来统一建设;数据资产管理通过数据体系建立起来的数据资产较为偏技术，业务人员比较难理解。资产管理最好是以企业全员更好理解的方式，把企业的数据资产展现给企业全员（当然要考虑权限和安全管控），数据资产管理以一种更直观的方式展现企业的数据资产，提升企业的数据意识；数据服务体系就是把数据变为一种服务能力，通过数据服务让数据参与到业务，激活整个