文档介绍：用户在手机端消费行为分析
口袋购物的创始人王珂，是我见过的对移动电商理解最深入的人之一。1984年 出生的他是一个技术宅男，却总是在琢磨用户天天到底在手机上干什么，用户一 般在手机上买东西翻到第几页就不想往下翻了这些问题。
他创办的口袋我发现，用户上网买东西，搜索最多的是类别次，例如用户要买风衣，
他会搜索''风衣”两个字，而不会去搜索''英伦立领长款风衣”。
我们假设有1000万用户在网上同时搜索风衣，淘宝给这1000万人提供的搜索 结果都是同样的。一页显示20个搜索结果，50页显示1000个。一般人翻到 50页就不会往下翻了。假设有10万种风衣，最后人们只看到了 1000种风衣。 也就说现在的搜索是不研究个性的。
像风衣这样类别的关键词并不多，也就万把个。互联网上90%的内容都是从来 没有被展现过的，连一次都没有。反过来说，用户要找到自己喜欢的东西，也是 很困难的。
我们假设淘宝是一个4亿立方米的巨型商场，有10亿商品。用户只能看到前面 5%的商品。直通车只能把柜台看到前面5%的地方。前面这5%的卖家不赚钱， 因为流量费用太贵。后面95%的卖家也不赚钱，因为他们没有足够的流量。结 果是大小卖家都不赚钱。
曾航：这是一个老大难的问题，到底如何解决呢？
王珂：我的第一个想法是谁干过这样的事情。直接找,把这个事情再干一遍，如何 把商品按照用户的喜好重新排序，就好了,商品也被展现，用户逛起来也爽了。
我们认为用户点击收藏购买记录，用户看了 20个商品，点了 1个不点其他19 个，肯定有原有的。点击和购买记录是用户不同程度的购买喜好。我们用这个来 衡量，为什么喜欢，为什么不喜欢。
百度和谷歌都干过这样的事情，百度以前的广告系统叫做相关性广告，你搜鲜花 的时候，会出现鲜花关键词广告，按照出价排序。问题在于，它的库里面有1000 个鲜花广告，最后展现的是10个，所以一年到头就展现了 50条广告，950没 有展现过。
李彦宏自己也说，历史上相关性广告，95%的广告从来没有被任何人看到过。 我认为在电商领域也有类似的情况，全网的实体商品，95%的商品没有被展现 过，一次都没有。
所以百度是如何解决这个问题的呢？后来，你在百度里面搜索鲜花，那么和鲜花 的特征匹配的广告，比如礼物的广告，也会展现。比如你搜索包含鲜花的关键词 的广告，可能只有1000条，包含相关性的，有5万条。
搜索鲜花时，用户可能不会准确的描述自己的目的，但是搜索引擎会自动匹配。 每个特征有自己的权重，比如鲜花是一种礼物，巧克力也有礼物特征，用这些数 据，通过高维度的逻辑回归，计算每个特征的权重。结果是情人节的时候，你去 搜索鲜花，很可能会出现巧克力的广告。
百度上了凤巢系统之后，被展示的广告数量，由5%提升到26%。
百度去年上线了个性化搜索投放技术，农民在百度里面搜索''苹果〃，可能出现种 子和化肥，而科技爱好者搜索''苹果〃两个字，可能出现手机的和平板电脑，这项 技术将广告展示数量进一步大幅提升，这个团队还因此获得了百度内部的大奖。
目前百度正进行个性化搜索投放的尝试，农民在百度里面搜索''苹果〃，可能出现 种子和化肥，而科技爱好者搜索''苹果〃两个字，可能出现手机的和平板电脑。
我们也在想，是否购物也是一样，依据用户的喜好、特征去自动匹配商品？
每个商品都有