文档介绍：-
. z.
垃圾减量分类活动中社会及个体因素的量化分析
摘要
垃圾减量分类处理就是人类社会对自身垃圾产生系统的干预过程，主要是社会通过教育、督导、鼓励等措施〔社会因素〕影响个人真实可靠的。
符号说明
符号
说明
垃圾减量分类的影响
政府教育投入
政府督导鼓励
家庭收入
家庭构造
-
. z.
家庭户籍
家庭生活****惯
受教育程度
判别矩阵
最大特征根
ω
特征向量
ω1
归一处理的特征向量
权重
综合评价指数
一致性指标
一致性比率
模型的建立与求解
．问题一模型的建立和求解
〔1〕 首先，建立层次分析法模型，把垃圾减量分类的影响作为目标层，分别把政府教育投入、政府督导鼓励、家庭收入、家庭构造、家庭户籍、家庭生活****惯、受教育程度，作为准则层。
垃圾减量分类的影响响
政府教育投入
政府督导鼓励
家庭收入
家庭构造
家庭户籍
家庭生活****惯
受教育程度
〔2〕然后，根据我们主观思想定性的建立两两比拟矩阵
-
. z.
*1
*2
*3
*4
*5
*6
*7
1
3
5
9
8
2
3
*2
1/3
1
2
5
5
1
2
*3
1/5
1/2
1
2
6
1/3
1/2
*4
1/9
1/5
1/2
1
1
1/4
1/6
*5
1/8
1/5
1/6
1
1
1/4
1/7
*6
1/2
1
1/2
4
4
1
2
*7
1/3
1/2
2
6
7
1/2
1
A=
〔3〕用MATLAB计算出最大特征根，
,,,,,,
对特征向量进展归一化处理得
，，，，，，
根据特征根法：得到各因素的权重：
因素
权重〔〕
综合评价指数：
〔*******〕
〔4〕对判别矩阵一致性检验：
一致性指标
-
. z.
一致性比率 <
随机一致性指标RI的数值
n
1
2
3
4
5
6
7
8
RI
0
0
由此可以看出CR<，我们构建的判别矩阵的一致性是可以承受的。
综上所述：
我们可以清楚的看出,即社会因素中政府教育投入和政府督导鼓励对居民家庭垃圾减量起至关重要的作用，而对居民个体而言家庭生活****惯和个人受教育程度也是不可分割的。
．问题二的求解
根据〔2〕天景花园垃圾收集统计数据和〔3〕阳光家园垃圾收集统计数据我们利用MATLAB绘出下列图：
天景花园垃圾统计数据图〔图1〕
阳光家园垃圾统计数据图〔图2〕
注：两图横坐标均表示：时间〔天〕；
纵坐标均表示：垃圾重量〔公斤〕。
〔1〕从上述两图中我们可以清楚的得出：厨余垃圾与可回收垃圾、其他垃圾呈负相关，并且可回收垃圾和其他垃圾呈正相关。因此，当可回收垃圾增加时厨余垃圾减少，因为厨余垃圾一般是不可回收的。
同时通过比照天景小区和阳光家园的厨余垃圾、可回收物和其他垃圾的重量，显然阳光家园的各类垃圾数量多于天景花园，从〔6〕〔5〕中我们可以知道阳光家园有1020户，并且采用增加厨余垃圾捅的方式进展减样分类的，而天景花园则是有147户居民，同时采用定时定点集中分类的方法。因此，也可以从减少人口数量控制垃圾的产量。
〔2〕在督导鼓励措施大力实行推广的时，我们在问题一中的P=W**i系数会发生改变，在其中对垃圾减量的所占权重会提升，居民受到鼓舞，对垃圾的减量分类实施过程中有良好的效果