文档介绍：第四节百分数资料差异显著性检验
在第四章介绍二项分布时曾指出：由具有两个属性类别的质量性状利用统计次数法得来的次数资料进而计算出的百分数资料，如成活率、死亡率、孵化率、感染率、阳性率等是服从二项分布的。这类百分数的假设检验应按二项分布进行第四节百分数资料差异显著性检验
在第四章介绍二项分布时曾指出：由具有两个属性类别的质量性状利用统计次数法得来的次数资料进而计算出的百分数资料，如成活率、死亡率、孵化率、感染率、阳性率等是服从二项分布的。这类百分数的假设检验应按二项分布进行。当样本含量n较大，p不过小，且np和nq均大于5时，二项分布接近于正态分布。所以，对于服从二项分布的百分数资料，当n足够大时，可以近似地用u检验法，即自由度为无穷大时（df=*）的七检验法，进行差异显著性检验。适用于近似地采用u检验所需的二项分布百分数资料的样本含量n见表5-8。
表5-8适用于近似地采用u检验所需要的二项分布百分数资料的样本含量n
呼（较小百分数的次
用（样本含量）
去（样本百分数）
数）
15
30
20
50
24
80
40
200
60
600
70
1,400
与平均数差异显著性检验类似，百分数差异显著性检验分为样本百分数与总体百分数差异显著性检验及两样本百分数差异显著性检验两种。
样本百分数与总体百分数差异显著性检验
在实际工作中，有时需要检验一个服从二项分布的样本百分数与已知的二项总体百分数差异是否显著，其目的在于检验一个样本百分数0所在二项总体百分数p是否与已知二项总体百分数P0相同，换句话说，检验该样本百分数声是否来自总体百分数为P0的二项总体。这里所讨论的百分数是服从二项分布的，但n足够大，p不过小，np和nq均大于5，可近似地采用u检验法来进行显著性检验；若np或nq小于或等于30时，应对u进行连续性矫正。检验的基本步骤是:
（一）提出无效假设与备择假设
耳0：戸=耳0，耳卫：戸盖卢Q
（二）计算u值或叫值u值的计算公式为:
旳（5-8）
矫正u值uc的计算公式为：
愣-
叫=!
旳（5-9）
其中3为样本百分数，肌为总体百分数，殆为样本百分数标准误，计算公式为:
卫巾料（5-10）
（三）、，作出统计推断若⑷（或叫l）<,p>,不能否定肌：戸二丹，表明样本百分数声与总体百分数占。差异不显著；若皿兰怵或渤<,<,否定Ho^=^o,接受町今韭巩，表明样本百分数庐与总体百分数乩差异显著；若^0'01，否定盼厂九，接受叫今〜，表明样本百分数声与总体百分数乩差异极显著。
【】据往年调查某地区的乳牛隐性乳房炎一般为30%，现对某牛场500头乳牛进行检测，结果有175头乳牛凝集反应阳性，问该牛场的隐性乳房炎是否比往年严重？
此例总体百分数0—30%，样本百分数声=175/500=35%，因为呼厂別°汉別％=150>30，不须进行连续性矫正。
1、提出无效假设与备择假设矶/「叹，兀：宀％
2、计算u值
因为v«=V烦
U
于是
沁=
3、<u