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文档介绍

文档介绍:模糊概率神经网络水质评价模型及其应用
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鉴于水质类型和分级标准存在模糊性,将模糊数学中的相对隶属度理论和概率神经网络和相结合,构建了模糊概率神经网络水质评TECHNICAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION) 年,卷(期): 24(z1) 分类号:X824 关键词:SA-BP神经网络模型   模拟退火算法   BP算法  
篇3:基于概率神经网络的西安地区地下水水质评价
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摘要:为了检验概率神经网络在地下水水质评价中的'适用性,论文分别采纳综合评价法和概率神经网络评价法对西安地区地下水水质进行了评价,结果表明概率神经网络法能综合考虑各因子对水质的影响,剔除不良数据造成的干扰,,结果显示:西安地区地下水水质年际改变不大,大部分地区水质较好;~潜水多为Ⅱ类和Ⅲ类水,承压水多为Ⅰ 者:董艳慧    周维博    赖坤容    脱云飞    李英    安鑫    郑云云    王磊    DONG Yan-hui    ZHOU Wei-bo    LAI Kun-rong    TUO Yun-fei    LI Ying    AN Xin    ZHENG Yun-yun    WANG Lei  作者单位:董艳慧,周维博,赖坤容,安鑫,郑云云,王磊,DONG Yan-hui,ZHOU Wei-bo,LAI Kun-rong,AN Xin,ZHENG Yun-yun,WANG Lei(长安高校环境科学与工程学院,西安,710154)脱云飞,TUO Yun-fei(西安理工高校西北水资源与环境生态教化部重点试验室,西安,710148)


李英,LI Ying(河北省水利水电勘测设计探讨院,天津,300250)
期 刊:自然资源学报  ISTICPKU  Journal:JOURNAL OF NATURAL RESOURCES 年,卷(期):, 24(4) 分类号:X824. TP183 关键词:水质科学与技术    地下水水质评价    概率神经网络    综合评价法    潜水    承压水   
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基于投影寻踪的模糊模式识别模型在水质评价中的应用
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