文档介绍：基于SPSS的中职学习评价大数据分析
王倩 摘要:SPSS软件作为一种操作简便、功能强大的统计分析软件,已经在我国的社会科学、自然科学等领域发挥了积极的作用。将SPSS应用于中职的学习评价大数据分析领域有着显著的优势,能够为中职基于SPSS的中职学习评价大数据分析
王倩 摘要:SPSS软件作为一种操作简便、功能强大的统计分析软件,已经在我国的社会科学、自然科学等领域发挥了积极的作用。将SPSS应用于中职的学习评价大数据分析领域有着显著的优势,能够为中职学习评价大数据的处理分析提供方便,得到所需的结论。
关键词:SPSS;大数据;数据分析;中职
中图分类号:TP311 文献标识码:A
文章编号:1009-3044(2020)06-0016-02
1大数据
大数据是21世纪信息技术蓬勃发展的必然产物。一般意义上,大数据是指普通软件工具难以在可接受的时间范围内感知、获取、处理和分析的海量、复杂、异质的数据资源。有研究者基于国内外学者、研究机构、企业等对大数据的理解,从数据规模、处理工具、利用价值三个维度对大数据的内涵进行概括性释义:第一,较之于小数据,其数量巨大、来源分散;第二,常规的数据工具不足以应对大规模数据,需要引入全新的数据计算工具;第三,大数据能够带来巨大的经济、社会和科研价值。将大数据技术引进中职学习评价领域,为中职学习评价提供了新的思路。
大数据的利用涉及数据采集、数据处理、数据分析和得到可利用的反饋四个步骤。
数据采集是大数据技术处理流程中最为基础的一步,高质量数据是大数据有效的先决条件。数据处理包括三个方面:数据集成、数据清洗、冗余消除。而数据分析是最重要的一个环节。只有可靠的数据分析才能使我们得到正确的反馈,实现大数据的价值。
以数据挖掘等先进数据分析技术为基础,通过对大数据进行分析处理,发现隐藏在数据背后的有价值的信息、规律。因此,借助于软件对现有大数据进行分析就显得尤为重要。
大数据分析往往会涉及不同时间和不同空间上的数据。时间维度包含生命周期、数据的时间态、流化与增量、时效等元素,空间维度又包含三元空间、粒度、数据传输与迁移、数据空间等元素。针对这些数据,一方面要找到它们变化的规律,了解它们的本质特征,然后再对应设计计算模型和算法。
为了更好挖掘中职收集到大数据的价值,得到学习分析的结论,还需要对大数据进行筛选、分类、聚类等分析,从中发现规律,解决问题。
大数据的核心是预测。大数据是把数学算法运用到海量的数据上预测事情发生的可能性。因此对现有数据进行分析以用来预测就显得尤为重要。只有数据分析准确,才能保证结果预测的准确性。
在大数据时代,更关注的是事物之间的相关关系,而不是因果关系。舍恩伯格和库克耶提出大数据时代的三大趋势之一就是相关分析对原来因果关系的替代。我们有时只要知道相关关系就可以解决问题了。无论是线性关系还是非线性关系,利用他们之间的相关关系都可以帮助我们捕捉现在预测未来。
2基于sPSS的大数据分析优势
SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件是IBM公司推出的一系列用于统计学分析运算、数据挖掘、预测分析和决策支持任务及相关服务