文档介绍：基于大数据的网络安全与情报分析
吴天艳 摘 要:当前时代社会经济不断发展,各个领域中也逐渐将数据应用于其中,这就使得人们逐渐意识到大数据对时代发展带来的重要性,并对网络安全以及情报分析工作提出更高、更严格的要求。基于以上,该文有条件的情况下可按照实际增加更加高效的杀毒软件等,要想促使病毒防范效果达到良好成效,相关使用者应对对其进行病毒库的更新,结合当前计算机病毒的特征,研发出有针对性的杀毒措施或软件。在实际应用过程中,应保证病毒防范措施发挥的作用是否达到最大成效,采取主动防御,直接对病毒进行有效处理。
3 大数据下的情报分析形势及其发展趋势
情报分析形势
数据流分析受到重视
数据流有几项必经之地就是各种感应器以及相关的记录设备,通过运用“流”的形式将数据进行相应的生产或传递等,这种形式与过去以结构化作为形式的数据存在很大的不同之处。通过对各种数据流进行分析,使其成为管理数据的一种重要手段或方式,通过对数据进行合理的分析和整理将其生成有效数据,然后再将这些有效数据逐渐转化为当前目标实际描述情况,同时通过以上数据还能对未来的目标发展过程中遇到的问题、存在的机会以及发展趋势进行有效预测,使其能够更好地帮助人们解决未来可能发生的各种情况和问题,最大限度地避免因其发生的各种损失,从而实现利益最大化发展[2]。 情报问题呈现动态复杂化趋势发展
针对当前大数据背景下情报问题逐渐朝向动态化、复杂化趋势发展,一般来说,是由多种不同的因素而引起的这种形势。不但是在政治领域、军事领域上需要利用情报,而且在商业、科研以及其他机构的发展下也同样需要情报,而情报要求其主体多样化,这也就在一定程度上使得情报问题也逐渐呈现复杂化、多样化的特性,同时情报问题也因时代的发展涉及到其他更加多元化、更细致化的问题。
大数据下的情报分析发展趋势
重视情报环境研究
當前时代下网络发展逐渐呈现复杂化、关联化,受以上因素影响,相关工作人员在进行情报分析工作过程中,要想切实保证情报分析工作严谨,符合实际要求,就应该在与之相应的情报环境中进行工作,另外还要在平时的情报分析反思以及分析失误中重视对情报环境的工作作用,这也是未来确保情报分析工作顺利、准确的重要因素之一[3]。
朝向协同分析方向开展
在大数据时代背景下,情报分析工作逐渐朝向协同方向发展是未来必然发展趋势,这主要在于数据种类具有多样化、数量大、结构化、半结构化、非结构化等数据混杂,在这个发展过程中,是无法实现依赖于个人或单一机构来实现合理的收集和处理相应的数据,这就需要对此进行数据协同分析,加大对数据的共享管理,通过运用相应的工具或技术进行整合,相关人员之间实现跨界合作。
大数据下的情报分析应注意的问题
避免进入大数据陷阱
进行大数据分析的重要目的在于得到分析数据之后的获得相应的分析价值,在分析过程中,其中应用的各种数据应该具有一定的准确性和可靠性,但在实际中,由于大数据具有数量多、任务大等特征,因此在其中获取相应的价值数据信息的同时,无法从根本上避免一些误差较大的数据引入其中来,这就使得对有效数据进行筛选以及鉴别时存在一定的困难,这