数据统计与分析课件.ppt

文档介绍：xxx
数据统计与分析
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第11讲
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2019年8月23
参数估
计问题
假设检
验问题
点 估 计
区间估 计
7-2
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什么是参 xxx
数据统计与分析
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第11讲
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参数估
计问题
假设检
验问题
点 估 计
区间估 计
7-2
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什么是参数估计？
参数是刻画总体某方面概率特性的数量.
当此数量未知时,从总体抽出一个样本，
用某种方法对这个未知参数进行估计就
是参数估计.
例如，X ~N ( , 2),
若,  2未知, 通过构造样本的函数, 给出
它们的估计值或取值范围就是参数估计
的内容.
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参数估计的类型
点估计 —— 估计未知参数的值
区间估计——
估计未知参数的取值范围，
并使此范围包含未知参数
真值的概率为给定的值.
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§ 点估计方法
点估计的思想方法
设总体X 的分布函数的形式已知, 但含有一个或多个未知参数：1,2, ,k
设 X1, X2,…, Xn为总体的一个样本
构造 k 个统计量：
随机变量
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当测得样本值(x1, x2,…, xn)时,代入上述
方程组，即可得到 k 个数：
数 值
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并建立k个方程。
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三种常用的点估计方法
频率替换法
利用事件A 在 n 次试验中发生的频率
作为事件A 发生的概率 p 的估计量
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解 由
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方法
用样本 k 阶矩作为总体 k 阶矩的估计量, 建立含有待估参数的方程, 从而解出待估参数
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一般, 不论总体服从什么分布, 总体期望 
与方差 2 存在, 则它们的矩估计量分别为
矩法
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事实上，按矩法原理，令
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