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《医学统计学》教学课件.ppt

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《医学统计学》教学课件.ppt

文档介绍

文档介绍:第1章绪论
第*页
医学本科生用 医 学 统 计 学
第1章绪论
第*页
医学统计学总目录
第1章绪论
第2章定量资料统计描述
第3章总体均数的区间估计和假设检验
第5章定性资料的统计描述
第6章总体率的区间估计和假 将计算出的统计指标与统计表、统计图相结合,全面描述资料的数量特征及分布规律。
(inferential statistics) 使用样本信息推断总体特征。通过样本统计量进行总体参数的估计和假设检验,以达到了解总体的数量特征及其分布规律,才是最终的研究目的。
统计分析包括以下两大内容:
第1章绪论
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医学统计资料按研究指标的性质一般分为定量资料、定性资料和等级资料三大类。
一、定量资料
定量资料(quantitative data) 亦称计量资料(measurement data),是用定量的方法测定观察单位(个体)某项指标数值的大小,所得的资料称定量资料。如身高(㎝)、体重(㎏)、脉搏(次/分)、血压(kPa)等为数值变量,其组成的资料为定量资料。
第三节 统计资料的类型
第1章绪论
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定性资料(qualitative data) 亦称计数资料(enumeration data)或分类资料(categorical data),是将观察单位按某种属性或类别分组,清点各组的观察单位数,所得的资料称定性资料。
定性资料的观察指标为分类变量(categorical variable)。如人的性别按男、女分组;化验结果按阳性、阴性分组;动物实验按生存、死亡分组;调查某人群的血型按A、B、O、AB分组等,观察单位出现的结果为分类变量,分类变量没有量的差别,只有质的不同,其组成的资料为定性资料。
二、定性资料
第1章绪论
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三、等级资料
等级资料(ranked data)亦称有序分类资料(ordinal categorical data),是将观察单位按属性的等级分组,清点各组的观察单位数,所得的资料为等级资料。
如治疗结果分为治愈、显效、好转、无效四个等级。
第1章绪论
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根据需要,各类变量可以互相转化。若按贫血的诊断标准将血红蛋白分为四个等级:重度贫血、中度贫血、轻度贫血、正常,可按等级资料处理。有时亦可将定性资料或等级资料数量化,如将等级资料的治疗结果赋以分值,分别用0、1、2…等表示,则可按定量资料处理。
如调查某人群的尿糖的情况,以人为观察单位,结果可分—、±、+、++、+++五个等级。
第1章绪论
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同质(homogeneity) 是指观察单位或研究个体间被研究指标的主要影响因素相同或基本相同。如研究儿童的生长发育,同性别、同年龄、同地区、同民族、健康的儿童即为同质儿童。
变异(variation) 由于生物个体的各种指标所受影响因素极为复杂,同质的个体间各种指标存在差异,这种差异称为变异。如同质的儿童身高、体重、血压、脉搏等指标会有一定的差别。
第四节 统计学中的几个基本概念 一、同质与变异
第1章绪论
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二、总体与样本
样本(sample):是从总体中随机抽取的部分观察单位变量值的集合。样本的例数称为样本含量(sample size)。
注意:
1。总体是相对的,总体的大小是根据研究目的而确定的。
2。样本应有代表性,即应该随机抽样并有足够的样本含量。
第1章绪论
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图示:总体与样本
population
sample2
sample1
sample3
sample4
sample5
第1章绪论
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三、参数与统计量
参数(parameter):由总体计算或得到的统计指标称为参数。总体参数具有很重要的参考价值。如总体均数μ,总体标准差σ等。
统计量(statistic):由样本计算的指标称为统计量。如样本均数,样本标准差s等。
注意:一般不容易得到参数,而容易获得样本统计量。
第1章绪论
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四、抽样误差
抽样误差(sample error): 由于随机抽样所引起的样本统计量与总体参数之间的差异以及样本统计量之间的差别称为抽样误差。如样本均数与总体均数之间的差别,样本率与总体率的差别等。
注意:抽样误差是不可避免的。无论抽样抽得多么好,也会存在抽样误差。
第1章绪论
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五、概率
概率(probability):是描述随机事件发生可能性大小的量值。用英文大写字母P来表示。概率的取值范围在0~1之间。当P=0时,称为不可能事件;当P=1时,称为必然事件。
小概率事件:统计学上一般把P≤≤。
小概率原理:小概率事件在一次试验中几乎不可能发生。利用该

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