文档介绍：已知某研究对象分为三类, 每个样品考察 4 项指标,各类的观测样品数分别为 7,4,6 ;类外还有 3 个待判样品(所有观测数据见表 2)。假定样本均来自正态总体。表2 判别分类的数据样品号 X 1X 2X 3X 4 类别号 1 - 90 .01 2- - - 36 .03 3 - 3 .02 4- - 54 .01 5 - 35 .02 6 - 37 .03 7- - - 42 .03 8 - - 35 .01 9 - - 20 .03 10- - - 15 .01 11- - - 40 .02 12 - 18 .02 .02 13- - 15 .0 18 .01 14 - 14 .0 50 .01 15- - 16 .0 56 .01 16 - 26 .0 21 .03 17- - 22 .0- 50 .03 1- - 16 .0 56 .0 2 - 18 .03 .0 3- - 25 .0- 36 .0 (1) 试用马氏距离判别法进行判别分析,并对 3 个待判样品进行判别归类。(2) 使用其他的判别法进行判别分析, 并对 3 个待判样品进行判别归类,然后比较之。问题求解 1 判别分析及判别归类使用 SAS 软件中的 DISCRIM 过程进行判别归类, SAS 程序及结果如下。 data d510; input x1-x4 group @@; cards ;6 - 19 90 1 -11 - 25 -36 3 -17 17 32 -4 -15 13 54 1 0 -14 20 35 2 - 19 37 3 -10 -19 21 -42 3 0 -23 5 -35 1 20 -22 8 -20 3 -100 - 7 -15 1 -100 - 15 -40 2 13 - 18 22 -5 - 15 18 1 10 -18 14 50 1 -8 -14 16 56 1 -13 26 21 3 -40 -20 22 -50 3 -8 -14 16 56 . -17 18 3. -14 - 25 -36 . ; proc print ; run ; proc discrim data =d510 simple pcov wsscp psscp wcov distance list ; class group; var x1-x4; run ; 从结果来看,样本 2、3 类之间的马氏距离为 d 2 12 = ,检验(2) (3) 0:H ? ??的F 统计量为 ,相应的 p= > , 故在显著性水平= ?时量总体 2、3类的