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基于物联网的水产养殖水质监控集成技术.doc

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基于物联网的水产养殖水质监控集成技术.doc

上传人:xcweywk961 2017/5/29 文件大小:110 KB

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基于物联网的水产养殖水质监控集成技术.doc

文档介绍

文档介绍:基于物联网的水产养殖水质监控集成技术摘要水质是水产养殖中重要的指标, 提高养殖水质质量, 可以有效地减少疾病、节约投饲成本、避免缺氧泛塘、降低养殖风险。该文从水质传感器传感器、数据传输、自动控制等几个方面简要介绍水质控制集成技术,实现了对溶解氧、 pH 值、温度等多参数的采集、传输、处理。关键词水产养殖;水质调控;物联网中图分类号 S959 文献标识码 A 文章编号 1007-5739 ( 2013 ) 18-0324-03 近年来, 随着我国水产养殖业的快速发展, 渔业信息化技术渐渐走近渔民的养殖过程中, 但是由于我较低, 生产规模相对较小, 信息技术条件不健全, 还不能及时、准确地对水产养殖过程进行智能化管理。然而, 目前我国水产养殖业正处于由传统渔业向现代化渔业转变的历史时期, 抓住发展机遇、实现历史性的跨越需要信息技术等高新技术作为技术支撑。可以说信息化、数字化注定是水产养殖业现代化的必经之路[1-2] 。物联网是新一代信息技术, 农业物联网就是运用各类传感器, 采集大田种植、设施园艺、畜禽水产养殖和农产品物流等相关信息, 通过建立数据传输和格式转换方法, 集成无线传感器网络、电信网和互联网, 实现农业信息的多尺度( 个域、视域、区域、地域) 传输; 最后将获取的海量农业信息进行融合、处理,并通过智能化操作终端实现农业产前、产中、产后的过程监控、科学管理和即时服务,进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态和安全的目标[3-4] 。我国传统自然养殖是以消耗自然资源、污染环境为代价的, 随着科技的发展, 新型养殖技术在提高鱼类产量和降低能耗、保护养殖环境等方面成效显著。物联网技术应用于水产养殖有重大的理论和现实意义,使水产养殖向大规模、高水平、高质量发展, 降低了自然水产养殖所需的能源。 1 基本结构根据传感器布置的位置可以分为 2 种结构, 传感器直接摆放在池塘中的浸入式(图1) 和将池水从塘中抽出来到室内用传感器测量的抽水式(图 2)。基于物联网的水产养殖水质监控技术结构如图 1 所示。在池塘中安装养殖环境传感器, 通过养殖环境传感器实时采集数据, 并通过组网内的终端 zigbee 传输到中心 zigbee , 再由中心 zigbee 传输到 DTU ,由 DTU 传输入服务器,通过 TCP/I P 将数据应用于用户管理程序,如PC 客户端或者 PDA 。运行于服务器上的专家系统也可以对数据进行统计分析, 根据要求进行实时预警、报警,再由 Zigbee 网络向下传送命令到水质参数调节节点,启动增氧机、水泵等,调节水质。基于物联网的水产养殖水质监控结构如图 2 所示, 通过抽水装置将池塘的水抽取通过传输水管抽取到室内, 在室内用室内水质传感器测量水质指数, 将数据信息传输到 DTU ,由 DTU 传输入服务器, 通过 TCP/IP 将数据传输到 PC 客户端或者 PDA 。通过实践比较浸入式与抽水式, 发觉浸入式可以实时测量传输水质指数数据, 但是存在着传感器容易被污染, 需要用自动清洗装置或者人工定时清洗, 以达到清除误差的作用; 然而抽水式虽然可以方便地清洗传感器, 但是池水从塘中由管道抽取到室内, 池水容易受到污染, 一些重要的水质指标变化很大, 水管易沉积藻类等, 对测量结果会有影响, 需要定期清洗水管。通过定