文档介绍：%最短距离法系统聚类分析
X=[ ; 110; 389 225; ];
BX=zscore(X)%最短距离法系统聚类分析
X=[ ; 110; 389 225; ];
BX=zscore(X); % 标准化数据矩阵
Y=pdist(X) % 用欧氏距离计算两两之间的距离
D=squareform(Y) % 欧氏距离矩阵
Z = linkage(Y) % 最短距离法
T = cluster(Z,3)
find(T==3) % 第3类集合中的元素
[H,T]=dendrogram(Z) % 画聚类图
X=[312 237 45 367 436 411 365 2153 958 53 58 57 226 1405;
218 110 213 589 772 658 356 1565 389 46 132 142 240 424;
697 195 550 1006 769 1858 733 1078 2017 290 724 273 801 1199;
284 332 787 177 126 276 131 291 4824 118 1036 277 2306 877;
93 82 154 92 50 427 98 98 90 31 39 96 69 87;
383 306 620 4 212 684 406 405 474 120 268 225 112 238;
1303 1095 2691 1117 562 3302 1292 1546 990 88 118 175 47 138;
192 172 137 404 162 383 515 533 226 172 61 60 32 82;
1515 1198 3080 1833 1092 3518 2612 2374 1947 961 1025 1380 306 565;
43 61 286 67 102 315 256 82 49 66 65 74 33 36;
558 504 478 493 342 613 689 705 1356 796 752 198 178 423;
42 52 36 61 37 51 89 82 113 57 64 34 37 101;
109 109 243 180 55 80 103 60 300 114 180 158 103 84;
465 387 466 590 381 741 635 551 755 999 628 129 285 610];
%==========方法1:求标准化后的协差矩阵,再求特征根和特征向量=================