文档介绍：1
创新效率波动农业科技论文
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1争论方法和数据来源
，将生态环境效应纳入评价框架，从相对指标角度建立一套农业科技创新投入产出指标体系，并应用DEA-Tob业的RD经费支出占RD总投资比有了较大幅度的提升，%，%；%%，但变动的幅度不大，2003～%左右。由此可以得出，1991～2007年，我国的农业科技投入主体发生了较大变化，1991～2003年表现为以政府属争论与开发机构的科技投入为主，2004年大中型工业企业首次超过政府属争论与开发机构，成为我国农业科技创新的主体。大中型工业企业（主要指农业龙头企业）作为市场经济的主体，以利益最大化为核心目标，在资源配置上更符合市场的进展规律和产业进展的实际，其研发强度越强说明有更多的资源依据市场的方式进行高效配置，其科技创新主体地位的不断加强，有效地促进了农业科技创新综合技术效率的提高。
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3基于Tobit模型的农业科技创新效率外部环境影响因素分析
农业科技创新是一个简洁的系统，涉及政府、争论与开发机构、高等院校、企业、中介服务机构、社会公众等多个主体，包括人才、资金、科技基础、学问产权、制度建设、创新环境等多个要素，是各创新主体、创新要素交互作用下的一种简洁涌现现象。农业科技创新效率的凹凸除了受科技投入强度和投入结构等内部因素的影响外，政府对教育的投入程度、政府对科技的支持力度等外部环境也在农业科技创新过程中发挥着不行忽视的作用[9-10]。用教育经费占GDP比表示教育投入，用三种粮食平均商品率表示农业组织经营制度，用农业支出占财政支出比表示农业政策，来争论教育、农业组织规模、政策对创新效率的影响。所用数据均来自《中国统计年鉴》，并通过计算所得，变量统计描述（见表4）。借助EVIEWS5分析软件，一次考虑一个环境变量的影响，对农业科技创新综合技术效率值与教育投入、农业组织经营制度和农业政策的关系进行估量（见表5）。由表5可以看出，教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个自变量均通过检验，与综合技术效率值显著正相关。而教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小。在其他条件相同的状况下，教育投入每增加一个百分点，%。2000年之前，我国教育投入占GDP的比重均低于4%，%；2001～%，。；农业组织规模（反映农业组织经营制度）每增加一个百分点，%。和1991年相比，%，；政府在农业方面的财政支出整体上呈下降趋势，，。综合考虑三种外部环境因素，，，说明三种因素之间存在交叉影响。一次考虑三个环境变量的影响，建立多元回归方程，模型估量结果（见表6）。数据显示：考虑三种因素的交叉影响，进行教育投入、农业组织经营制度和农业政策三个环境因素与农业科技创新的综合技术效率值的回归性分析，并未通过显著性检验。但从“系数”列可看出，单就外部环境对创新效率的影响来说，教育投入对创新效率的影响程度最高，政府政策次之，农业组织经营制度最小，和一次考虑一个环境变量回归的结果保持全都。
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4结论及政策建议
文章综合应用DEA模型和Tobit方法，基于1991～2009年统计数据，从要素、结构、环境共同准备系统功能的方法论体系动身，对我国农业科技创新效率进行了测算和评价，同时对影响农业科技创新效率的外生环境变量进行了深化分析。得出以下四个方面的结论：一是我国农业科技创新的综合技术效率整体上稳步提高，，，但资源利用效率呈下降趋势；二是农业科技创新的综合技术效率主要取决于科技投入要素间配置结构的协调程度，而和投入强度关系不大，人员、资金等要素的投入结构优化和协调配置有助于提高农业科技创新的有效性。三是1991～2007年17年间我国农业科技创新供应主体结构发生了明显变化，2004年农业龙头企业RD经费投入占RD总投资比首次超过政府属争论与开发机构，成为我国农业科技创新的主体。发挥农业龙头企业的科技创新主体作用，可有效促进农业科技创新综合技术效率的提高。四是在影响农业科