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社会网络分析袁毅社会网络分析方法社会网络分析
参考文献
(可达性）：在一相连图形中，某一个节点可以有路径与多少节点相连。如A可达B,D,E,F,G,H,I，这七个节点，但它无法连接到其它的，e,d,I
以上是无向图形，对于有向图，以上定义要加以修正
A可达性变为3
节点程度分为外向节点程度和内向节点程度
外向节点程度：节点指出去的线的数量总和
Strongly connected (强连接) :从一节点能到另一节点，也能从另一节点回原节点，上图中，A与D是强连接，A到D可以A—E –D , 从D到A直接走D—A ，否则两节点之间不考虑方向，只要连接就是weakly connected (弱连接）
Recursively connected (递归连接）：从节点1到节点2，也能从节点2到节点1，而且这两条路径是相同的。强连接可用不同路径返回，而递归不可，如A与I就是递归相连。
强相连图形:图形中任何两个节点都是强相连
弱相连图形：图形中任何两个节点只要是弱相连，这个图形就是弱相连图形。
模
（1）1-模：行动者内部各个行动者之间的关系构成1-模网络，如全班同学朋友关系
（2）2-模：一类行动者集合与另一类行动者集合的关系构成2-模网络。如资金从公司向供应商的流动。
当一个行动者集合为各个行动者，而另一个行动者集合为上一个行动者集合的隶属部分，则称为隶属网络，如18个妇女参加的14个事件中，就可以发现有些妇女会参加同一些类似的事件。即社会活动中存在子群。
二、社会网的类型
社会网类型
社会网共分为：
个体网、局域网、整体网
：由一个核心个体和与之直接相连的其它个体构成的网络。个体网测度：规模、关系的类型、网络密度、关系的模式、成员同质性、异质性。研究问题主要是个体网的诸多性质与个体的属性的关联。
（1）只能分析社会连带（tie)，而不能分析网络结构；（2）抽样方式：可以随机抽样，样本大小取决于抽样理论（如以电话号码为抽样框架，从中选取部分作为样本）
：个体网加上与个体网络络成员有关联的其它点构成局域网。
难点在于：局域网的边界难以确定，需要根据研究目的，分为2-步局域网、3步局域网等。
: 由一个群体内部所有成员有其间的关系构成的网络。其测度：图论性质、密度、子图、角色及位置等。（1）不易分析社会连带，但却是分析社会结构重要方法；（2）封闭团队只能作为个案，整体社会网不是随机抽样，而是便利抽样，其推论能力受到限制，只能说个案对某群体具有代表性。
三、网络分析
（一）基本测度分析
（二）中心性分析
（三）小团队分析
（一）基本测度分析
可达性
距离
直径
组件
--
理论见定义
方法见后面的例子
（二）、中心性分析
1. 程度中心性（degree centrality)
点的程度中心性
绝对度数中心性：与点A直接相连的其它点的个数
相对中心性：点的绝对中心性与图中点的最大可能的度数之比
（10个点的图中，点度6的相对点度是多少？6/9）
点具有较高的度数，意味着具有较大的权力。
具有较高的入度，意味着具有较大的影响力，具有较小的出度意味着别人对他影响不大。
图的度数中心势
星形网络---核心点度数中心度最大，其它点的度数都是1，具有最大的中心势
N点完备网络---任何点的度数都等于0，图的中心势为0
计算公式：
操作：network—centrality—degree,
图下有Network Centralization即表示度数中心势
2. 接近中心性（closeness centrality)
以距离来计算节点的中心程度
由于要求图形连通且两两强连接，不适用，因此较少用
network—centrality--closeness
（betweenness centrality)
点的接近中心性
如果一个点处于多个其它点对的捷径上，称该点具有较高的中间中心性
一个行动者处于多对行动者之间，度数可能较低，但可能起到中介作用
如果一个网络有严重的切割，形成一个个分离的组件时，即两个网络之间有结构洞，如有一个人在两分离的组件中形成连带，这个人就是一个切点，即桥。
Centrality—Freeman Betweenness—Node Betweenness
(可以先将15IT数据变成对称矩阵，做出网络图，可以看到4、7是中介点，再对比结果。此外，结果下方还有图的中间中心势）
图的中间中心势
星形图具有1