文档介绍：基于策画机视觉战神经搜集妙技的烟叶风致智能识别要收
　　摘要：正在对烟叶风致举止图象处理过程中，借助ATLAB图象处理工具箱战神经搜集妙技，对各种标准的烟叶的数字图象举止策画机视觉阐收，包含边缘检测、外表提嫁用图象工具箱抽与烟叶数字图象特基于策画机视觉战神经搜集妙技的烟叶风致智能识别要收
　　摘要：正在对烟叶风致举止图象处理过程中，借助ATLAB图象处理工具箱战神经搜集妙技，对各种标准的烟叶的数字图象举止策画机视觉阐收，包含边缘检测、外表提嫁用图象工具箱抽与烟叶数字图象特征，将待测烟叶样本与标准烟叶样本举止自逆应进修操练，终了迭到自动识别待测烟叶样本的风致的智能评定，由此促进烟叶消费过程的妙技坐异。闭键词：烟叶数字图象；边缘处理；形状教变动；特征抽与；智能识别1引止烟叶是烟草财产的根柢材料，代写论文对烟草财产消费量量战烟草止业筹划效益具有无足沉重的做用。对烟叶消费过程的各个环节包含烟叶风致的智能识别举止妙技坐异，前进风致战从命，是一个前沿研讨标的目的[1][5]。当前那一圆里的研讨，主要会散正在数字图象处理圆里，把烟叶风致的数字图象处理与神经搜集妙技相结开，真现烟叶风致的智能识别，是一个极有价格的工作。以下正在此圆里做出一个别系的、较为完好的、易于理想操做的研讨。2主要妙技本领2．1AⅡAB图象处理工具箱正在ATLAB仄台上，借助图象处理工具箱，可以简易明快天真现对烟叶数字图象的图象处理。正在烟叶消费一线，用数码拍照机对各种烟叶样本举止拍照，输进策画机，用AT_LAB将它转换为各(．bp；．jpeg；．gif；．png；．t图片以便举止图象处理。本钱低，粗确度下，宜于广泛推行。猎与各种标准的烟叶数字图象当前，经阈值操做权图象两值化，可以坐刻辨识出那一图象能可具有何种标准的病虫害或风致同变。操做烟叶数字图象的边缘检测、外表提与仄阐收命令，获得待测烟叶的图象参数战特征，再由神经搜集妙技，完成对烟叶风致的智能识别。2．2神经搜集妙技神经搜集是一个新的智能识别工具。代写毕业论文经过操练的神经搜集可以大概存储与过程有闭的疑息，能间接从历史数据中进修，经过用各种烟叶样本操练战进修的神经搜集，能自动天识别出待测烟叶样本的风致标准。并且，神经搜集具有滤除噪声及正在有噪声情况下得出粗确结论的本领。那一面对于烟叶消费理想中年夜量存正在各种噪声疑息的情况而止，特别慌张。它特别恰当正在线识别。3使用ATLAB图象处理工具箱战神经搜集妙技对烟叶风致智能识别的操做过程3．1烟叶图片样本库的创坐用数码相机或此外数字图象网罗工具，网罗各种标准的烟叶的标准图片，分类回档，借助ATLAB图象变动成效，将各种标准的烟叶的标准图片，转换成各种图片形式：．bp；．jpeg；．sir；．png；．tif等，以便随时挪用。那些烟叶图片，有没有同风致的样本；借有各种病虫害标本战变同标本。3．2用直圆图平衡去真现图象增强当从消费一线网罗的烟叶待测样本的图象相比度较低，代写硕士论文即灰度直圆图分布区间较窄时，可用直圆图平衡真现灰度分布区间展宽而抵达图象增强的成果。3．3烟叶图象的边缘检测战特征提与烟叶图象的根柢特征之一是图象边缘。图象边缘是图象周围像素灰度有阶跃性变化或屋顶变化的像素的会萃。烟叶的边缘是由灰度的纷歧连性而至，果而没有雅察图象每一个像素正在某个邻域内灰度的变化，操做边缘附远一阶或两阶