随机决策树.ppt

文档介绍：机器学****简介及决策树算法介绍黄恺一、什么是机器学****机器学****是专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学****行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学****是人工智能的核心,它的目的是让极其具有自我改良的能力, 用通俗的话来讲,就是具有学****的能力。机器学****与数据挖掘?相似点:都是数据分析的工具?不同点:数据挖掘是一种观念,即是从海量数据中发掘有用的信息;机器学****是数据挖掘的一种工具。机器学****是从方法而言的,数据挖掘是从目的而言的。关于机器学****的一些重要信息?数据集: UCI ,亚马逊的 publicdatasets ?牛人:吴恩达,唐杰等关于机器学****的一些重要信息?书籍:《机器学****实战》?重要的会议、期刊: KDD , JMLR 非监督学****半监督学****监督学****机器学****分类(一) 监督学****训练集——>预测模型——>对测试集进行判断?比如:贝叶斯分类,支持向量机分类聚类拟合机器学****分类(二)