文档介绍：第3章数据描述统计分析
4．最大（小）值函数
最大（小）值函数可以返回数据集中的最大（小）数值。
语法：MAX(number1,number2,...)
MIN(number1,number2, ...)
如果参数不包第3章数据描述统计分析
4．最大（小）值函数
最大（小）值函数可以返回数据集中的最大（小）数值。
语法：MAX(number1,number2,...)
MIN(number1,number2, ...)
如果参数不包含数字，函数MAX（MIN）返回0。
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三种平均数的特点
众数是一组数据中出现次数最多的变量值，它用于对分类数据的概括性度量，其特点是不受极端值的影响，但它没有利用全部数据信息，而且还具有不惟一性。一组数据可能有众数，也可能没有众数；可能有一个众数，也可能有多个众数。
中位数是一组数据按大小顺序排序后处于中间位置上的变量，它主要用于对顺序数据的概括性度量。
均值是一组数据的算术平均，它利用了全部数据信息，是概括一组数据最常用的一个值。
例3-1 某商场家用电器销售情况如图3-1所示。
（1）计算各种电器的全年平均销售量，如图3-2所示。
（2）计算各种电器销售量的中位数，如图3-3所示。
（3）计算各种电器销售量的众数，如图3-4所示。
图3-1 某商场家用电器销售情况
图3-2 家用电器销售量平均数
图3-3 家用电器销售量中位数
图3-4 家用电器销售量众数
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离中趋势的测定与分析
离中趋势的测定内容
用Excel函数计算标准差
四分位数与四分位距
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离中趋势的测定内容
在研究现象总体标志的一般水平时，不仅要研究总体标志的集中趋势，还要研究总体标志的离中趋势，如研究价格背离价值的平均程度。研究离中趋势可以通过计算标志变异指标来进行。标志变异指标是同统计平均数相联系的一种综合指标，用于度量随机变量在取值区间内的分布情况，主要有平均差、标准差、方差、四分位数、百分位数等。在一般计算中，这些指标计算是比较复杂的，但在Excel中都有相应的函数，因而使计算变得很简单。
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用Excel函数计算标准差
1．样本标准差
2．总体标准差
1．样本标准差
样本标准差函数用来估算样本的标准偏差，反映相对于平均值（mean）的离散程度，Excel计算样本标准差采用不偏估计式（亦即自由度＝n-1），其计算公式为
语法：STDEV(number1,number2,...)
2．总体标准差
总体标准差函数返回以参数形式给出的整个样本总体的标准偏差，反映相对于平均值（mean）的离散程度。计算总体标准差使用整个总体的变量，通常采用偏性估计式（亦即自由度为n），其计算公式为
语法：STDEVP(number1,number2,...)
例3-2 使用例3-1资料，计算各家电销售量的总体标准差，如图3-5所示。
图3-5 计算总体标准差
例3-3 两组工人生产某种零件的产量如图3-6所示。
图3-6 两组工人产量
图3-7 计算产量平均数
图3-8 计算两组工人产量标准差
图3-9 计算两组工人产量标准差系数
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四分位数与四分位距
四分位数是将中值的前后两部分数值再等分为二，以数值小的一端算起，前半部的分区点称为第1四分位数，后半部的分区点称为第3四分位数，而中值即为第2四分位数。四分位数通常用于在销售额和测量值数据集中对总体进行分组。
语法：QUARTILE(array,quart)
array：需要求四分位数值的数组或数字型单元格区域。
quart：决定返回哪一个四分位值。
Quart值与QUARTILE返回值的对应关系见表3-1所示。
quart值
函数QUARTILE返回值
0
最小数值
1
第一个四分位数（第25个百分排位）
2
中分位数（第50个百分排位）
3
第三个四分位数（第75个百分排位）
4
最大数值
表3-1 Quart值与QUARTILE返回值的对应关系
例3-4 使用例3-1资料，计算四分位数和四分位距，如图3-10所示。
图3-10 计算四分位数和四分位距
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分布形态的测定与分析
分布形态的测定内容
用Excel工作表函数描述分布形态
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分布形态的测定内容
只用集中趋势和离中趋势来表示所有数据，难免不够准确。分析总体次数的分布形态有助于识别整个总体的数量特征。总体的分布形态可以从两个角度考虑，一是