文档介绍：数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用
摘要:随着我国经济的快速发展以及互联网智能技术的普及,电子商务平台以及网络营销作为一种新兴技术得以迅速发展起来。相较于传统的营销手段以及交易平台,网络营销和电子商务平台充分发挥了互联网的数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用
摘要:随着我国经济的快速发展以及互联网智能技术的普及,电子商务平台以及网络营销作为一种新兴技术得以迅速发展起来。相较于传统的营销手段以及交易平台,网络营销和电子商务平台充分发挥了互联网的交互性及快捷性,为人们的日常生活提供了极大的便利。本文介绍了数据挖掘技术的基本概念,并对数据挖掘技术在电子商务网络营销中的应用进行分析和探讨。
关键词:数据挖掘技术;电子商务;网络营销
数据挖掘技术就是指通过一定的信息储备以及信息分析,在龐大的数据库中搜寻到与某个主体相匹配的信息以及数据。近年来,随着生活水平的提高以及网络智能的普及,数据挖掘技术在电子商务平台被广泛地应用。
具体来说,用户在进行一次电子商务平台相关商品浏览之后,其浏览记录就会成为一条数据,被上传至该电子商务交易平台的数据库里。在用户经过多次的数据浏览之后,这些浏览记录所包含的内容就会被存储于这个账号的数据库里。然后,通过电子商务平台的人工智能分析技术,能够大致对该用户的生活需求****惯爱好以及品味做出初步判断,电子商务平台人工智能端为其推荐出符合该用户浏览****惯的商品。这种从数据记录开始,历经数据存储以及人工智能分析,最终达到对用户进行个性化商品推荐的过程,就可以被看作是一项数据挖掘技术。
现阶段,人工智能技术以及网络云端储存技术得到了快速发展,使得数据挖掘技术被广泛应用到电子商务交易平台以及网络营销等方面。应用数据挖掘技术对全部电子商务平台客户进行数据统计以及数据分析,能够帮助工作人员对于各项数据之间存在的相互关系进行分析,归纳并总结出各个年龄段、各种职业的浏览****惯以及用户购买爱好等重要结论。通过数据挖掘技术,能够帮助电子商务平台优化产品结构、掌握市场需求以及最新动向,分析各种商品的销售利润和经营数量。近年来,通过数据挖掘技术所取得的数据,能够对市场竞争对手的经营动向等做出分析,从而实现对其客户的流量吸引,最终保证该电子商务平台在市场竞争中处于领先地位。
关联分析,是指通过对于电子商务平台云端信息存储的大量数据进行统计以及分析,从而得到这些数据之间的相互联系。在电子商务平台及网络营销的实际应用中,关联分析以其对信息处理的高效性和明确性被广泛应用。具体来说,通过分析客户在某种商品的浏览记录,平台人工智能技术能够通过信息的关联分析,在用户进行下次浏览时自动推荐与该种商品有一定使用连接关系的商品。
统计分析,是现阶段电子商务交易平台最常使用的数据挖掘技术,是将用户浏览网页的内容、浏览时间以及浏览深度进行数据储存以及统计学分析,从而得到每个用户使用电子商务交易平台时最常浏览的页面、商品以及浏览路径长度。通过这些数据,能够协助电子商务平台相关工作人员完善网络站点的站点位置和密度、优化电子商务平台用户使用体验以及提高电子商