文档介绍：文档来源为:？什么是数据仓库数据仓库是一个环境，而不是一件产品，提供用户用于决策支持的当前和历史数据，这些数据在传统的操作型数据库中很难或不能得到。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据户对数据仓库的使用方式对数据仓库的性能影响很大，在设计数据仓库模型时为了提高
文档来源为:。
无双回复于：2003-08-0317:43:47设计数据仓库的九个步骤：选择合适的主题（所要解决问题的领域）明确定义fact表确定和确认维choosingthefacts计算并存储fact表中的衍生数据段
6)
rounding
out
thedimension
tables
7)
choosing
the
duration
of
thedatabase
8)
theneed
to
track
slowly
changingdimensions
确定查询优先级和查询模式。技术上硬件平台：数据仓库的硬盘容量通常要是操作数据库硬盘容量的2-3倍。通常大型机具有更可靠的性能和和稳定性，也容易与历史遗留的系统结合在一起；而PC服务器或UNIX服务器更加灵活，容易操作和提供动态生成查询请求进行查询的能力。选择硬件平台时要考虑的问题：是否提供并行的I/O吞吐？对多CPU的支持能力如何？
数据仓库DBMS：他的存储大数据量的能力、查询的性能、和对并行处理的支持如何。网络结构：数据仓库的实施在那部分网络段上会产生大量的数据通信，需不需要对网络结构进行改进。实现上
无双回复于：2003-08-0317:44:07建立数据仓库的步骤：收集和分析业务需求建立数据模型和数据仓库的物理设计定义数据源选择数据仓库技术和平台从操作型数据库中抽取、净化、和转换数据到数据仓库选择访问和报表工具选择数据库连接软件选择数据分析和数据展示软件更新数据仓库
数据抽取、清理、转换、和移植数据转换工具要能从各种不同的数据源中读取数据。支持平面文件、索引文件、和legacyDBMS。能以不同类型数据源为输入整合数据。具有规范的数据访问接口最好具有从数据字典中读取数据的能力
文档来源为:，和源数据的指定部分能在抽取中进行数据类型转换和字符集转换能在抽取的过程中计算生成衍生字段能让数据仓库管理系统自动调用以定期进行数据抽取工作，或能将结果生成平面文件必须对软件供应商的生命力和产品支持能力进行仔细评估主要数据抽取工具供应商：'.'s
EDA/.
无双回复于：2003-08-0317:44:23元数据是整个数据仓库环境运行和维护的中心，各种软件和工具都要访问这部分数据。Prim提供了DirectoryManager来开发和管理元数据。用户偶然用户（CasualUser）：只需要访问一些预定义的查询、生成报表等。不需要任何工具，只是看一看。高级用户（PowerUser）：通常需要自己定义一些简单的