数据挖掘课件：第7章 数据挖掘概述.pdf

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第第77章章数据挖掘概述数据挖掘概述 (OLAP)
间的铁路客流量，挖掘影响铁路客运总量的关键因素
• 数据挖掘：在大量的数据中挖掘感兴趣的知识
• …… （规则，规律，模式，约束）
《数据仓库与数据挖掘》 P7 《数据仓库与数据挖掘》 P8
DMDM发展的动力发展的动力 支持数据挖掘的技术基础
 四个主要的技术理由激发了数据挖掘的开发、应用  数据挖掘技术是人们长期对数据库技术进行
和研究的兴趣： 研究和开发的结果。数据挖掘使数据库技术
• 超大规模数据库的出现，例如商业数据仓库和计算机自 进入了一个更高级的阶段，它不仅能对过去
动收集的数据记录； 的数据进行查询，并且能够找出过去数据之
• 先进的计算机技术，例如更快和更大的计算能力和并行
体系结构； 间的潜在联系，从而促进信息的传递。现在
数据挖掘技术在商业应用中已经可以马上投
• 对巨大量数据的快速访问；
入使用，因为对这种技术进行支持的三种基
• 对这些数据应用精深的统计方法计算的能力。 础技术已经发展成熟，他们是：
 商业数据库现在正在以一个空前的速度增长，并且
数据仓库正在广泛地应用于各种行业。另外数据挖 • 海量数据搜集
掘算法经过了这20多年的发展也已经成为一种成 • 强大的多处理器计算机
熟，稳定，且易于理解和操作的技术。
• 数据挖掘算法
《数据仓库与数据挖掘》 P9 《数据仓库与数据挖掘》 P10
1数据挖掘技术的演变过程 数据挖掘技术的演变过程
 在数据处理的初期，人们就试图通过某些方法来实  80年代人们又在新的神经网络理论的指导下，重
现自动决策支持。当时机器学****成为人们关心的焦 新回到机器学****的方