生存分析SurvivalAnalysisP.ppt

文档介绍：
生存分析（survival analysis）是将事件的结果（终点事件）和出现这一结果所经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法。
生存分析不同于其它多因素分析的主要区别点就是确定起始事件、终点事件、随访终止日期、生存时间、截尾。
确定可能的影响因素、水平以及量化方法。
大肠癌影响因素量化表
变量名 因素 量化值 病例数 构成比（%）
X1 性别 女=0 32
男=1 34
X2 年龄（岁） <40=1 10
40-60=2 37
≥60=3 19
X3 组织学分类
乳头状腺癌=0 20
管状腺癌=1 46
X4 肿瘤大小（cm）≤6=0 29
＞6=1 37
X5 细胞增殖抗原（PCNA）
<55%=0 27
≥55%=1 39
X6 淋巴管浸润 无=0 44
有=1 22
X7 血管浸润 无=0 58
有=1 8
Time 手术到观察结束 实际天数
Event 结束时是否死亡 未死=0 22
死亡=1 44
设计调查表：一览表：因素较少时。
单一表：因素较多时。
调查表中应包括
可能的影响因素
观察起点和终点（年、月、日）
生存时间
生存结局
样本含量：非截尾例数至少是可能影响因素的10倍。
三联体数据
（二）搜集资料
可能的影响因素：
从病历获得。
生存时间及结局：
短期可观察到的结局可从病历获得；
长期结局一般不能从病历直接获得，通过信访、电话等得到。
（三）整理资料
认真检查、核对原始数据，包括影响因素、生存时间和生存结局。
尽量避免缺失值。
建立数据库
FoxBase、Foxpro、Virual Foxpro等专业数据库
统计软件数据库（SAS、SPSS等）
Office办公软件中的Excel、Access
大肠癌生存资料
序号 X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 Time Event
1 0 2 1 0 0 1 0 2896 0
2 0 2