文档介绍：表1 毕业论文(设计)开题报告论文题目电力负荷预测的回归分析 1. 立题依据我国是一个电力贫乏的国家, 随着经济的发展, 计划用电、合理用电是必要的发展趋势,所以电力负荷预测在市场发展中占有十分重要的地位。电力负荷预测工作将在电力市场运营中占据十分重要的地位, 国内外许多专家、学者在预测理论和方法方面做了大量的研究工作, 取得了很多卓有成效的进展。目前电力负荷预测的方法很多, 可以分为经典预测方法、传统预测方法和智能预测方法等。在电力改革进一步深入、电力市场逐步形成、电力企业自主经营和自负盈亏的今天, 科技发展为电力负荷预测提供了各种理论和方法, 如趋势分析法、回归分析法、指数平滑法、灰色模型法、负荷密度法和弹性系数法等。 2. 研究内容及方案 2 .1 研究目标准确的电力负荷预测, 为电力企业电网管理现代化、科学化提供依据, 电力系统负荷预测对电力系统控制、运行起着十分重要的作用, 也是电网规划的前提与基础,准确可靠的负荷预测能保证电力系统运行的安全性, 又可提高电力运行的经济性。 论文提纲准确的负荷预测,可依经济合理地安排电网内部发电机组的启停,保持电网运行的安全稳定性, 减少不必要的旋转储备容量, 合理安排机组检-1- 修计划, 保证社会的正常生产和生活, 有效地降低发电成本, 提高经济效益和社会效益。负荷预测的结果, 还可以有利于决定未来新的发电机组的安装, 决定装机容量的大小、地点和时间, 决定电网的增容和改建, 决定电网的建设和发展。电力负荷预测是实时控制、运行计划和发展规划的前提,可以说要掌握电力生产的主动性必先做好负荷预测。因此, 电力负荷预测工作的水平已成为衡量一个电力企业的管理是否走向现代化的显著标志之一, 尤其在我国电力事业空前发展的今天, 用电管理走向市场, 电力负荷预测问题的解决已经成为我们面临的重要而又艰巨的任务。在对大量负荷数据进行统计分析的基础上,根据电力负荷的特点,国内外市场现状,再考虑天气温度等因素对短期负荷预测影响的基础上,本文利用回归模型进行短期负荷预测,利用该模型对统计规律进行分析,能较准确地刻画出负荷与影响其精度的因素的关系,得出较佳的预测值。 预期达到的研究结果和创新点本文以短期电力负荷预测为研究背景, 全面地介绍了短期负荷预测的研究背景、意义。在进行负荷特性分析的基础上, 通过日类型中节假日等和气温变化两种情况建立预测模型,并结合电网运行数据进行了实验分析,提出如下结果: 对短期电力负荷数据进行了特性分析,以掌握负荷变化的规律。 对不同类型日的详细分类, 去除不规则负荷类型, 或者说是分布不好的曲线,能使这类因素对精度的影响大为降低。-2- 针对电力负荷的特点,对日类型中节假日和气温变化进行建模。 完成论文需具备的条件以及参考文献 电力系统经济运行方面目前城市化发展步伐迅猛, 经济发展更为快速, 以及居民生活水平的不断提高, 必将引起用电负荷的增长, 届时现有的电网情况将无法满足经济增长和人民用电量增长的需要。 定制实时电价方面负荷预测的目的就是提供负荷发展状况及水平, 从已知的用电需求出发,考虑政治、经济、气候等相关因素,对未来的用电需求做出的预测。同时确定各供电区、各规划年供用电量、供用电最大负荷和规划地区总的负荷发