文档介绍：心统名词解释：
统计学：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
教育统计学：是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它提供各种统计方法的应用条件，对统计计算结果心统名词解释：
统计学：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
教育统计学：是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一门应用科学。它提供各种统计方法的应用条件，对统计计算结果进行解释。
随机变量：表示随机现象各种结果的变量。
总体：是具有某（些）共同特征的总和。
样本：是从总体中抽取的作为观测对象的一部分个体。
描述性统计(Descriptive Statistics)：研究如何整理实验或调查得到的大量数据，找出这些数据的分布特征。
集中量(CENTRAL TENDENCY)：是代表一组数据典型水平或集中趋势的量。
（种类：平均数(MEAN) ; 中位数(MEDIAN) ; 众数(MODE)等）
中位数：是位于依一定大小顺序排列的一组数据中央位置的数值，大于及小于这一数值各有一半数据分布着。
众数：是集中量的一种指标，用Mo表示，它有理论众数和粗略众数两种。理论众数是指与频数分布曲线最高点相对应的横坐标上的一点。粗略众数是指一组数据中频数出现最多的那个数。
差异量：表示一组数据变异程度或离散程度的量称为差异量。
四分位数：将一组已排序的数据按个数四等分的百分数，分别是位于25%，50%，75%的百分位数。
相关量：相关系数？
相关：两个变量之间不精确、不稳定的变化关系。
推断统计(Inferential Statistics)：根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证，在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。
二项分布：重复进行n次二项试验后不同成功次数x所对应的概率分布。
正态分布：如果随机变量X的概率密度函数为f（x）=（自己写公式），则称X服从正态分布。
t分布：又称“学生分布”，如果随机变量t的概率密度函数为f（t）=（自己写公式），则称t服从t分布。
自由度：总体参数估计量中变量值独立自由变化的个数。
简单随机抽样：从总体中完全以随机形式抽取若干个个体组成一个样本。在抽取过程中，总体中每个个体被抽到的概率是均等的，并且在任何一个个体被抽取之后总体内成分不变。
分层随机抽样：按有关的因素或指标经总体划分为互不重叠的几个层，再从各层中独立地抽取一定数量的个体，最后将从各层中抽取的个体合在一起，组成一个样本。
机械抽样：先将总体中的所有个体按顺序编号，然后每隔一定的间隔抽取个体，组成样本。
整群抽样：以整群为单位的抽样方法，即从总体中抽取的个体同属于某个群体。
标准误：样本统计量的标准差，例如：样本平均数的标准差。
点估计：根据样本的观察值计算出一个与θ相应的估计值，用这个估计值直接作为对参数θ的估计。
区间估计：根据样本的观察值计算出两个估计值θ1^和θ2^，，用区间（θ1^，θ2^）作为参数θ可能的取值范围，并指出参数θ落在这一区间的概率。
无偏性：若E（θ^）=θ，则θ^为θ的无偏估计量。（意思到了就OK）
有效性：多个无偏估计量中方差最小的最有效。（同上）
一致性：若l