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Chap5 数据可视化.pptx

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文档介绍

文档介绍:第5章数据可视化
朝乐门
中国人民大学
******@ruc.
内容简介
数据科学中的基础知识
图5-1数据科学中的可视化处理(1)
目录
目录
图5-1数据科学中的可视化处理(2)
学****目的
了解
数据可视化在数据科学中的重要地位;数据可视化领域的代表性人物及其著作;数据可视化技术及其应用的发展现状与趋势;
理解
数据可视化的主要类型、基本模型及评价与改进;
掌握
数据可视化的基本方法及其在R中的实现方法;
熟练掌握
读者自己所在专业领域中常用的数据可视化方法、技术与工具。
学****目的
数据可视化在数据科学中的重要地位主要表现在以下3个方面:
(1)视觉是人类获得信息的最主要途径
(2)相对于统计分析,数据可视化的主要优势体现在两个方面
(3)可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率
(1)视觉是人类获得信息的最主要途径
视觉感知是人类大脑的最主要功能之一,超过50%的人脑功能用于视觉信息的处理
眼睛是感知信息能力最强的人体器官之一。最高带宽可以带到100MB/S。
I see
(2)相对于统计分析,数据可视化的主要优势体现在两个方面
数据可视化处理可以洞察统计分析无法发现的结构和细节。be的四组数据(be‘s Quartet)。
数据可视化处理结果的解读对用户知识水平的要求较低
表5-1 be的四组数据(be's quartet)
I
II
III
IV
x
y
x
y
x
y
x
y
























































































图5-2 be's quartet的可视化显示
(3)可视化能够帮助人们提高理解与处理数据的效率。
John Snow采用数据可视化的方法研究伦敦西部西敏市苏活区霍乱。 1736年《哥尼斯堡的七座桥》推动了图论与几何拓扑学的出现。
图5-2 John Snow的鬼地图(Ghost Map)
目录
目录
图5-1数据科学中的可视化处理(2)