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服装行业信息化分析.doc

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文档介绍

文档介绍:-
. z.
服装行业信息化分析
行业特点
行业状况
从产能缺乏转为产能过剩;
由生产导向转为市场导向;
原材料、劳动力本钱上升,销售价格却逐步走低,行业盈利空间日益缩小;式很多,但扁平化是趋势,之所以如此,是因为渠道越短顾客信息反响越及时、客户需求的真实程度越高、公司在渠道上积压的资金越少、公司对市场的控制力及其政策的执行力越强、实现供应链协同管理的可能性越大。然而目前,许多公司的情况恰恰相反,由于不能掌控供应链信息,公司难以及时把握客户需求,难以及时提供客户需要的商品〔及时配送、及时生产〕、难以采取有针对性的促销措施、难以制定有效的价格政策、难以实现总部与分部之间公司与合作伙伴之间的协同商务;由于不能掌控供应链信息,可能会出现:整个渠道积压了大量库存,然而*些销售点、*些规格的产品却仍然缺货,可能会出现:代销商积压了大量的库存、资金〔应收帐款〕却仍然向其发货。这最终会导致公司经营本钱增高、经营风险加大、经营效率降低,不能有效满足客户需求,不能规渠道行为。
供应链信息
不能共享
不能有效掌控
销售终端
不能有效掌控
渠道资金占用
经营风险
积压资金
不能掌控整条
供应链的库存
市场控制力弱
不能满足客户
不能有效掌控
销售价格
不能有效掌控
销售行为
需求不能迅速反响,不能按需配送
不能把握客户需求,新产品上市慢
增加本钱
降低效率
不能实现
供应链协同
最后是SKU多,难以管理、控制、决策。服装的SKU一般是由款式、颜色、尺寸、面料决定,许多服装企业每天处理着数以千计的SKU,管理着品牌、款式、客户甚至更多的数据,管理层需要按产品属性〔款式、颜色、尺寸、面料等〕客户渠道属性〔类型、规模、区域、线路、人员等〕分类统计销售、库存、生产信息,并据此作出配送、市场、生产决策。运作的复杂性成指数倍上涨,具体表现在根底信息录入复杂、成品入库出库慢、库存分类管理难、销售统计分析难、决策缓慢。这会导致企业错失市场时机、增加经营本钱。
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. z.
SKU多,业务频繁,信息量大
分析与管理难
市场决策慢
错失市场时机
生产调整不及时
本钱增加
配货效率低
综上所述,服装企业信息化的重点是通过CRM解决客户与渠道管理问题;通过SCM、EDI解决供应链的采购、配送、库存、协同商务问题;通过EPOS、条码技术、决策支持系统解决业务的复杂性问题。当然,不能无视的是所有管理目标的实现是基于统一的、共享的、可扩展的信息平台。
解决方案
根据服装行业的特点及问题,我们总结服装行业的解决方案如下〔下下页是服装企业信息流、物流简图〕
1、解决销售预测问题
在缺乏市场信息的时候,决策的风险太大,就好比是赌博;反之,拥有市场信息非常具吸引力,但是推迟决策将耽误产品推向市场。解决问题的方法是采取缩短提前期、改变预测模式等有助于改进预测准确性的措施。具体而言,在管理上可以采取:向后一体化〔雅戈尔采取的策略〕、供应商管理库存、经销商提前预订局部产品、采用空运发货以应付紧急交货情况。通过信息系统可以:加快整个供应链的信息传递速度、将销