文档介绍：项目风险管理
项目风险管理的目标可以被认为是使潜在机会或回报最大化、使潜在风险最小化
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学****目标
理解好的项目风险管理的重要性; 理解什么是风险，并描述各种风险承受度。
描述项目风险管理的各个过程，包括风险管理计划 and control)
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1、风险管理计划编制 (risk management planning)
风险管理计划编制(risk management planning)：、WBS、角色和职责、利益相关者风险承受度、组织的风险管理政策等，编制出风险管理计划。
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风险管理计划中应该提出的问题
为什么识别同项目相关的风险非常重要
什么是特殊风险，风险减轻的可交付成果是什么
怎样减轻风险（通常使用什么减轻风险的方式？）
谁负责实施风险管理计划
什么时候是同风险减轻方法相关的里程碑
需要多少资源来减轻风险
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IT项目风险的一般来源
斯坦迪什集团
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2、风险识别(risk identification )
风险识别是确定何种风险可能会对项目产生影响，并将这些风险的特性归档。风险管理计划、项目计划输出、风险分类、历史资料都是风险识别过程中的关键输入。
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风险识别的主要方法:
头脑风暴法
德尔菲法：从专家处收集信息的常用方法
访谈
SWOT（优势、劣势、机会、威胁）分析法
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3、风险定性分析 (qualitative risk analysis)
是识别风险的特性并对风险进行分析的过程。。
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风险定性分析方法
使用概率、影响矩阵计算风险因子
十大风险事项追踪
专家判断
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4、风险定量分析 (quantitative risk analysis)
这一过程量化分析每一个风险的概率及其对项目目标造成的后果。项目团队进行风险识别之后。可以使用额外的工具和技 。并估算达到项目目标的概率。涉及对风险及风险的相互作用的评估，以评价项目可能结果的范围。量化风险的工具和技术包括:、PERT估计，模拟和专家判断.
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三、决策树和期望货币值
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模拟——较为复杂的一种风险定量分析技术
模拟是指用系统的模型或表示法来分析系统的预期行为或绩效。大多数模拟都以某些形式的蒙特卡罗(Monte Carlo)分析为基础。蒙特卡罗分析(Monte Carlo anaiysis)通过多次模拟一个模型的结果，从而提供计算结果的统计分布。
例如一种蒙特卡罗模拟能够确定:假定概率为10%，50%或90%，项目是否会满足它的进度或成本目标。
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蒙特卡罗分析的基本步骤如下
(1)评估所考虑变量的范围并确定各变量的概率分布。换句话说收集模型中变量的最可能的、乐观的和悲观的估计值，并决定各变量落在乐观估计和最可能估计之间的
(2)对于各种变量来说，根据变量发生的概率分布，选择一个随机值。例如假设一项乐观估计为10(计量单位可以是天数、美元、人工时或模型中的任何计量单位)，还假设最可能估计为20,悲观估计为50，如果有30%的概率落在10和20(乐观估计和最可能估计)之间那么在30%的时间里，选择10-20之间的随机数；在70%的时间里，选择一个20一50(悲观估计)之间的随机数。
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蒙特卡罗分析的基本步骤
(3)利用为每个变量选定的数值组合，进行确定性分析或一次通过模型。
(4)多次重复步骤2和步骤3，获得各结果的概率分布。重复次数取决于变量的个数和结果中要求的置信度，但重复的次数一般在l00一1000之间。
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计划评审技术(PERT)分析
(在第5章“项目时间管理一中介绍过)
回忆一下PERT分析涉及各活动历时的三种估计。三种估计分别为:悲观的或最坏情况的估计；乐观的或最佳情况的估计；最可能的估计这些都同蒙特卡罗模拟中描述的类似。PERT公式简单地将最可能的或一般情况的估计，比其他两种估计赋予多出三倍的权重，而不是在乐观和最可能的估计之间分配一个概率，然后运行模拟的模型。尽管该方法优于只使用一种离散估计。但它并不能具有蒙特卡罗模拟的灵活性或准确性。
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5、风险应对计划编制 ( risk response p