文档介绍：matlab中SVM工具箱的使用方法
matlab中SVM工具箱的使用方法
1,下载SVM工具箱:
matlab中SVM工具箱的使用方法
matlab中SVM工具箱的使用方法
1,下载SVM工具箱:
2,安装到matlab文件夹中
1)将下载的SVM工具箱的文件夹放在\matlab71\toolbox\下
2)打开matlab->File->Set Path中添加SVM工具箱的文件夹
现在,就成功的添加成功了.
可以测试一下:在matlab中输入which svcoutput 回车,如果可以正确显示路径,就证明添加成功了,例如:
C:\Program Files\MATLAB71\toolbox\svm\
3,用SVM做分类的使用方法
1)在matlab中输入必要的参数:X,Y,ker,C,p1,p2
    我做的测试中取的数据为:
     N = 50;
    n=2*N;
    randn('state',6);
    x1 = randn(2,N)
    y1 = ones(1,N);
Constructing ...
Optimising ...
Execution time: seconds
Status : OPTIMAL_SOLUTION
|w0|^2    :
Margin    :
Sum alpha :
Support Vectors : 3 (%)
nsv =
     3
alpha =
   
   
   
   
   
    2)输入预测函数,可以得到与预想的分类结果进行比较.
      输入:predictedY = svcoutput(X,Y,X,ker,alpha,bias),回车后得到:
    
predictedY =
     1
     1
     1
     1
     1
     1
     1
     1
     1
    3)画图
      输入:svcplot(X,Y,ker,alpha,bias),回车
#Matlab
一、因为要用到SVM，所以想先在matlab下学习一下，简短讲添加工具箱很简单：
：如果是Matlab安装光盘上的工具箱，重新执行安装程序，选中即可。
：如果是单独下载的工具箱，则需要把新的工具箱（以下假设工具箱名字为svm）解压到toolbox目录下，然后用addpath或者pathtool把该工具箱的路径添加到matlab的搜索路径中，
2:最后用which 。如果能够显示新设置的路径，则表明该工具箱可