文档介绍：黑河学院学报
2022年第2期（2022年2月） JOURNAL OF HEIHE UNIVERSITY 2022
第五，数据挖掘。运用已经确立好的数据信息来对模型
展过程中所存在的缺陷和不足，确保我国能够进一步落实小 进行相应的挖掘工作，从庞大的数据信息中选取出用户所真
康社会的建设目标，实现经济的快速增长，确保国家经济的 正需求的知识，这些知识可以运用一种特殊的表达方式或运
稳定。也能够精准掌握其中存在的“三农”问题，制订出科 用一些比较常见的表现形式。
学合理的“三农”问题应对措施，对于科学指导农业发展， 第六，知识评估。知识评估涵盖了解释、外推及对模型
实现农村地区的经济转型，建设美丽乡村，实现乡村振兴战 进行调整和优化，能够将发现的知识以一种用户能够轻易了
略来说能够发挥出关键性的作用。农业的数据统计调查工 解和掌握的方式来进行表达，根据用户的具体需求来对知识
作能够给国家的乡村振兴战略落实提供非常强大的数据支 发现过程中的个别阶段进行相应的调整，一直到满足用户的
撑[1]。农业数据的调查内容较为丰富，同时调查范围也比较 需求为止。
广，最终所能够获得的数据调查结果是非常珍贵的，因此，
需要在数据调查过程中，科学合理地将数据挖掘技术应用到 三、农业数据自身的特点
其中，进一步寻找出潜在的和有价值的农业知识，给我国相
关农业部门的决策制定及国家整体的农业管理提供强大的数
据支持。 农业数据信息自身具备一定的生产力特点，是通过相关
收稿日期：�����
基金项目：2019��������������������������������������������������������������������������(KJ2019A0887)
���������� 陈莉����，女，安徽合肥人，讲师，硕士，主要从事数学教育、课堂教学研究。
542022年第2期（2022年2月） 经济管理研究 2022
劳动人民自身的素养和各种劳动资料，尤其是劳动工具自身