SPSS的相关分析.doc

文档介绍：SPSS的有关剖析
SPSS的有关剖析
1/14
SPSS的有关剖析
第8章SPSS的有关剖析学****目标：
明确有关关系的含义以及有关剖析的主要目标。
掌握散点图的含义，娴熟掌握绘制散点图的详细操作。
r】
于是出现如图8—2所示的窗口。
（2）选择散点图的种类。SPSS提供了四种种类的散点图。
（3）根据所选择的散点图种类，按Define按钮对散点图作详细定义。
不同种类的散点图详细的定义选项略有差别。
一、简单散点图（Simple）
简单散点图是表示一堆变量间统计关系的散点图。应定义的选项主要有：
●指定某个变量为散点图的纵轴变量，选入【YAxis】框中。
●指定某个变量为散点图的横轴变量，选入【XAxis】框中。
●可指定作为分组的变量到【SetMarkersby】框中，表示按该变量的不同取值将样本数据
分红若干组，并在一张图上分别以不同颜色绘制若干个散点图。该项能够省略。
●可指定标记变量到【LabelCasesby】框中，表示将标记变量的各变量值标记在散点图的
相应点的旁边。该项能够省略。
这里，选择简单散点图，操作窗口如图8—3所示。
SPSS的有关剖析
SPSS的有关剖析
3/14
SPSS的有关剖析
二、重叠散点图（Overlay）
重叠散点图是表示多对变量间统计关系的散点图。应定义的选项主要有：
●两个变量为一对，指定绘制哪些变量间的散点图。其中，前一个变量作为图的纵轴变量，
后一个变量作为图的横轴变量，并可经过Swappair按钮进行横纵轴变量的调动。
●可指定标记变量到【LabelCaseby】框中。含义同简单散点图。
三、矩阵散点图（Matrix）
矩阵散点图以放行矩阵的形式分别显示多对变量间的统计关系。矩阵散点图的重点是弄清各
矩阵单元中的纵横变量。以3×3的矩阵散点图为例，变量分别x1，x2，x3，矩阵散点图的
横纵变量如表8—1所示（括号中的前一个变量作为纵轴变量，后一个变量作为横轴变量）
表8—1矩阵散点图坐标变量示意

。
SPSS的有关剖析
SPSS的有关剖析
4/14
SPSS的有关剖析
X1（x1，x2）（x1，x3）
（x2，x1）X2（x2，x3）
（x3，x1）（x3，x2）X3
对角线的格子中显示参与画图的若干个变量的名称，应特别注意这些变量所在的行和列，
它们决定了矩阵散点图中各单元的横纵坐标。比如，x3在第三行第三列的格子上，则第三
行上的所有图形都以x3为纵轴，第三列上的所有图形都以x3为横轴。应定义的选项主要有：
●指定参与画图的若干个变量到【MatrixVariables】框中。选择变了的先后次序决定了矩
阵对角线上变量的排列次序。
●可指定分组变量到【SetMarkersby】框中。同简单散点图。
●可指定标记变量到【LabelCasesby】框中。同简单散点图。
四、三维散点图（3—D）
三维散点图以立体图的形式展现三对变量间的统计关系。应定义的选项主要有：
●置顶三个变量为散点图各轴的变量，分别选入XAxis，YAxis，ZAxis框中。
●可指定分组变量到【SetMarkersby】框中。同简单散点图。
●可指定标记变量到【LabelCasesby】框中。同简单散点图。
家庭收入与计划购置住房面积的简单散点图如图8—4所示。
由图8—4大略可知大多半的数据点集中在一定地区中，有少部分数据点“脱离”整体
数据较远，家庭收入与计划购置的住房面积之间存在一定正的弱有关关系。
由于案例样本量比较大，因此散点图中的点很密集，在一定程度上影响了图形察看效果。
为此，能够对该散点图进行调整，在其基础上绘制葵花式散点图。
葵花式散点图往常将集中在一同的数据点的中心作为“花心”，以“花瓣”的多少表示
“花心”周围数据点的多少。
为绘制葵花式散点图应在SPSS输出窗口中选中相应的散点图形，进入SPSS的图形编写
窗口。鼠标双击图形空白处，出现如图8—5所示的窗口。
SPSS的有关剖析
SPSS的有关剖析
14/14
SPSS的有关剖析