MINITAB和DMAIC入门手册.pptx

文档介绍：1. DMAIC 步骤及工具表
Six-sigma DMAIC 方法利用多种工具。
我们在此回忆这些工具及步骤。
1
2
2. Minitab 和 DMAIC
在下面的描述中使用了“库存控制改进方案〞实例。
= 据窗口
图表管理
(图表再排列)
关闭图表
(删除图表)
前一命令
下一命令
寻找
9
4. 图表工具
Minitab 具有多种有用的图表显示功能。以下介绍的为典型的功能：
 鱼骨图
 柱状图
 巴累托图
 运行图
 分散绘图
 点阵图
 矩阵图
 页边图
 三维图
 框图
10
鱼骨图
1) 输入要素
在最多六个列中书写主和次分类要素。
统计

质量工具

因和果...
就象它的名字所暗示的，鱼骨图〔因果图，也称为 Ishikawa 图〕显示原因和结果的关系。结果的原因如缺陷和异常被分为 5M 和 1E〔人，机器，材料，方法和测量及环境〕并再分为较小的骨。
2) 分析操作
11
 在每一输入区选择一列。
 按要求，改变标签并输入到 Effect 和 Title。
 点击 [OK]。
3) 输出结果
12
柱状图
1) 输入至数据窗口
在 Minitab 文件夹中阅读标准练****文件。双击\Mtbwin\Data\。
柱状图通过表示数据的条代表频率分布。离散和连续的变量均可做入图中。在此例中，该区被分开用于测量值〔连续变量〕，图示于单独的区的测量值数计为频率。
2) 操作
图表

柱状图...
13
 为 X 选择一列。
 点击 [OK]。
3) 输出结果
14
巴累托图
1) 输入到数据窗口
2) 操作
原因项
计数
统计

质量工具

巴累托图
15
选择标签和缺陷列
巴累托图按频率的顺序再次排列柱状图的数据条并被用于分析主要因素。如此图所示，左和右轴分别表示频率和百分比。折线图显示柱状图的累加值。
目的：方便地比较部件、要素和其他条目的频率。
作用：
1) 一眼即可看出最有影响力的条目。
2) 最大的两个或三个条目总计所占比例易通过折线图显示累加百分比的右轴而理解。
3) 利用所有的要素分析原因会很费时间。 选择一些重要的要素用于有效的分析及改进。
3) 图表
点击 [OK]
在此指定 “95%〞 将使余下的图示为 “Others〞。
16
运行图
统计

质量工具

运行图
运行图在折线图中用时间-序列数据做图，有助于评估数据及过程的稳定性。运行图类似于控制图，可用于测量和控制阶段。
目的： 例如，视沉检查时间-序列趋势。
作用： 根据时间-序列数据及状态数据可推断出变化要素。
1) 输入到数据窗口
L / #
2) 分析操作
17

3) 分析结果
选择 “列〞
 点击 [OK]。
18
分散绘图
图表

做图
1) 输入到数据窗口
2) 分析操作
分散绘图有助于用图表方式确定两种变量间是否存在相关性。相关性越强，包围分散点数据的椭圆的半主轴和半次轴的比值就越大。升向右侧分布被称为正相关，升向左侧的分布被称为负相关。
目的：检查变量间的相关性〔关系〕。
作用：
1) 两个变量如因和果、输入和输出或三个或更多变量均可做图以检查正比关系〔或反比关 系〕以便识别变化因数 (X)。
2) 相关系数的值 (r) 和 r 图中的值可比较以确定其间是否存在显著关系。〔如果计算出的 相关系数 r 小于 r 图中的相应值那么可认为存在相关性。〕
阅读 Minitab 数据文件夹中的 “\MTBWIN\Data\〞。
一台机器的热流量 (Heat flux) 和多种条件数据。
19
 点击 [OK]。
 将显示一图表。

分配 X 和 Y 列(HeatFlux and North)。
存在负相关
20
点阵图
1) 输入到数据窗口
使用与前一局部相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的
“\MTBWIN\Data\〞。
Graph

Dot plot...
2) 分析操作
 选择一变量。
 点击 [OK]。
 将显示一图表。
3) 分析结果
该值的频率将以点显示，而不是柱状图中的数据条。
21
矩阵图
1) 输入到数据窗口
使用与前一局部中相同的数据。阅读 Minitab 数据文件夹中的
“\MTBWIN\Data\〞。
图表

矩阵图
2)