文档介绍：第二章统计数据的整理和展示
统计数据的整理
统计数据的展示
排序
统计分组
频数分布编制
统计表
统计图
一、统计数据的整理
排序
统计搜集到的大量资料是分散的,不系统的,只能说明各个单位的特征和属性,必须按照科学的原则加以整理,使之条理化和系统化,成为便于储存和传递的、反映总体特征的数据。
就是把定量数据按从大到小或从小到大的顺序排列,把定性数据按习惯的文字顺序排列,便于我们研究其条理。
统计分组
对于定性数据就是依据属性的不同将数据划分成若干组,对于定量数据就是依据属性数值的不同将数据划分成若干组。
组内同质性,组间差异性。
频数分布编制
分组的关键
变量的选择,选择与研究的问题有关的变量。
组限的确定。应遵循穷尽和互斥原则。
定性数列编制:
组限的确定一般比较简单。
如人口按性别分组、企业按所有制分组等
定量变量编制:
分为单项数列和组距数列两种形式。
单项数列:即变量的一个取值为一组,适用于离散型变量,并且变量的取值较少。
组距数列:即每一组有一个上限值和一个下限值所形成的区间,适用于连续性变量,或离散型变量且变量的取值较多的情况。
注意以下三个方面的问题
:组距为上限与下限之差。
等距数列-数据分布均匀。
异距数列-数据分布不均匀。
应能把现象的不同类型划分出来。
要考虑到数据是连续性变量还是离散型变量。
无法确定实际数据的取值范围,或者数据中存在极端数值,可采用开口组的形式。
:(上限+下限)/2 ,开口组
二、统计数据的展示
当统计数据比较多时,就应该制作表格或者图形进行来展示,使数据的重要特性能从表格或者图形中直观地反映出来,这样可提高分析数据和解释数据的效率。
统计表
是把统计数据用表格的形式展示出来。
类型:
按作用分
调查表
按数据所属的时间分
截面数据表
时间序列表
汇总整理表
计算分析表
按分组变量的多少分
单变量分组表
多变量分组表
有平行形式交叉形式
统计图
统计图形通常可比统计表格更生动地描述数据。
类型:
饼图是以整个圆的360度代表全部数据的总和,按照各类组所占的百分比(频率),把一个“饼”切割为各个扇形。适用于定性数据。
50家门店按区域分组的饼图
条形图中,每一分类组表示成一个条,条的长度代表了这个组中所含数据的频数或频率。适用于定性数据。
50家门店数按区域分组的条形图
家门店按区域并按人数分组的分段比例条形图
直方图与条形图相似,是在每个分组区间上绘制一个长条形而产生的图形,它可以用来描述已表示成频数或频率的数据。适用于定量数据。
根据表2-5的等距数列
对于异距数列,以组距为宽,以频数密度为高来绘制直方图。
折线图可以在直方图基础上,将每个长方形的顶端中点用折线连接而成,或用组中值与频数(或频率)求坐标点连接而成。
根据图2-6的直方图绘制的折线图