文档介绍：第二章实验设计与数据统计分析
实验设计的基本问题？
-变量的选择与控制
-实验中的效度
真实验设计
-完全随机设计
-多因素实验设计
-随机化区组设计
准实验设计和？£实验设计
一、实验设计的基本问题
（一）变量的选择的合理性、科学性，及其转换为研究？标的恰当程度和可操作性。它涉及建立研究方案和测量指标的理论构思（或观察指标的理论设想）及其操作化等方面的问题，即理论构思及其转换的有效性。为了使研究具有较窗的构思效度，研究的理论构？、首先要结构严谨、层次分明？
形成某种“构思网络”，其欢对研究内容做出严格的抽象药操作性定义（如针对研究构思的特点，给予明确的操作定?）。
♦影响因素：
操作化前对概念的分析是否完整？
单一操作的偏差
单一方法的偏差
被试在执行实验时对假设的猜测，称作“要求特征？。
被试对被评价的不安感？
实验者的期望效应
-混淆的构想和构思层次。如：学校可分为：重点和非重点两个间断性层次，而年级是连续变量。如果只依据一类学校得出年级省教学方法的效果之间存在线性关系，推论可就会出现问题 ?
-不同处理的交互影响，导致混淆难辨。控制方法，让被弑只接收一种实验处理，或将不同实验处理加以控制，以便作个别分析。
♦构思效度的条件
（1）理论构思要结构严谨、符合逻辑、层次分明，形成某种“构思网络”。例如？将儿童的自我意识发展分为？我认识、自我体验和自我控制三方面，而自我认识进一步细分为对生理自我的认识、对心理自我的认识和对社会自我的认识。这样的理论构思，就比较严谨、完整，有层次，并应形成一种“网络”，便于理解和研究。
（2）清晰、准确的界定研究的环境条件和变量。例如，“小学五年级学生发散思维问题研究”这样一个？课题，对研究被试的年龄段，生理智力发展，学****生活、社会环境等需要明确界定范围？用文字和语言
两种形式完整？准确地表述研究变量。
（？）对研究变量做出准确、严格的操作定义，并选择相应客观的观测指标。
（4）避免采用单一方法或单一指标去代褰或分析多维的、多层次的、多侧面的事物和活动，尽可能采用多种方法、多种指标，从不同角度分析研究相同的理论构思。
实验设计
♦心理学实验设计的逻辑分析
♦数理统计是心理学实验的逻辑基础
研究设计是基于统计的，不会就计就不会设计
统计检验的基本思想
宗旨：确定以事实支持的概率。
研究假说与统针假说相同吗？
研究假说是备择假说
统计假说包括：虚无假说和备择假说，统计检验的是虚无假说
方差分析的基本思想
同时检验两个或多个平均数之间的差异，并且可以解释几个因素之间的交互作用？
把平均数之间是否存在差异的检验转化为变异是否存在差异的检验
♦控制是心理学实验的基本手段
♦实验中各种变异的控制
♦实验设计最重要的功能是控制变异
♦变异包括：
系统变异（因变量的变异中可以有研究者操作的实验变量解释的那一部分变异，是研究者理论上期望获得的）
无关变异（研究者不感兴趣，但对因变量有影响的变量所引起的变异）
误差变异（实验中的随机波动，如被试误差、测量误差）
实验设计的功能是使系貌变异的效应最大，控制无关变异，使误差变异最小。
♦如何使系统变异的效应最大？？
-选取适当的自变量水平。
-提高测量的辨别力，即选择对？变量的变化敏感的因变量。？
-例如：研究阅读课文的长度对阅读成绩的影响。阅读课文的长度500字、550字、1000字；所有被试的测分在90-95。
♦如何控制无关变异？
-Randomization
实验单元或被试是从一个更大的、研究者感兴趣的总体中随机选择的；（对实验结果的概括力最重要）
实验单元或被试是随机分配给各个处理条件的。（对实验的内部效度是关键的：原因一一随机分配的
随机化，在理论上可以认为实验中各个处理组在各个方面上是统计上没有差异的）一日iminatio n
尽可能选择在某个维度上固质的单元，以使无关变量消除。如：性别、智力
这种方怯是通过消除变量本身来控制无关变量。
缺点：实验结果的概括力受到影响。实际上是 4种非实验设计的控制方法。？
一Matching
对被试在某个与因变量有关的变量上进行匹配
如研究两种教学方怯对学生学****成绩的影响，应如何进行设计？
匹配的困难？多因实验中很难找到满意的被试
-Additional ?IDV
有时研究者可以考虑不从实验中消除某个变量，前是把它包括进实验设计，这是目前实验设计的一种
趋势。？
例如：研究教学方法对学****分数的影响，