文档介绍：随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展，其数量之
大和种类之多令人难以置信。比如：一个 CT 图像含有大约 150MB 的数据，而
一个基因组序列文件大小约为随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展，其数量之
大和种类之多令人难以置信。比如：一个 CT 图像含有大约 150MB 的数据，而
一个基因组序列文件大小约为 750MB，一个标准的病理图则大得多，接近 5
GB。如果将这些数据量乘以人口数量和平均寿命，仅一个社区医院或一个中等
规模制药企业就可以生成和累积达数个 TB 甚至数个 PB 级的结构化和非结构化
数据。
在中国，2010 年，国家公布的“十二五”规划中指出要重点建设台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目
标，也就是推进医疗信息化的“3521”工程。过去由于缺少统一的电子病历系统
(EMR)标准，中国的电子病历系统发展比较缓慢，医院之间不能实现共享病患信
息共享，医疗服务水平也因此受到影响。为改善这一现状，国家会逐渐加大对电
子病历的投入，适应这一趋势，各级医院也将加大在数据中心，IT 外包等领域
的投入。而随着医疗信息数据的几何倍数增长，医院信息存储将越来越受到重视，
医疗信息中心的关注点也将由传统“计算”领域转移到“存储”领域上来。
有“弊”就有“利”
对于许多医疗和生命科学机构而言，努力控制大数据造成的呈螺旋上涨的成本、
复杂性和风险已经成为一个至关重要的问题。然而，从另一个角度来看，医疗大
数据能够带来的收益要远远超出管理它们的成本，如开放新的具有医疗价值的信
息源、提高诊断准确性和速度、预测疾病和健康形态，以及取得生命科学创新的
不同见解。美国管理咨询公司麦肯锡全球研究院（MGI）预测，如果美国的医疗
行业能够有效利用不断增长的大数据来提高效率和质量，那么每年可创造超过成，可基于 HDS 平台、客户解决方案或合作伙伴的应用平台使用。这些解决方
案所具有的独特功能包括：
集成存储 – 文件、内容和块服务在单一管理界面中融合。通过跨平台创建存储
池和利用虚拟化，客户可以简化管理，提高利用水平，并恢复或延长现有资产的
使用寿命。
智能分层 – 动态分层存储架构通过预定义存储层、数据索引和制定自动将数据
迁移到对应层的策略管理基于文件的数据（如 pdf 文件或医学影像）。通过自动
将活跃数据迁移到适当的平台，你可以优化磁盘要求【例如：在低成本的 SATA
硬盘里存储更数据，多同时减少在费用高昂的光纤通道、SAS 或固态硬盘（SSD）
上存储数据】。这一策略根据精确的业务运行