文档介绍：因子分析
附注
创建的输出
29-7月-2015 19时27分01秒
注释
输入
活动的数据集
数据集3
过滤器
〈none〉
权重
〈none〉
拆分文件
〈none〉
工作数据文件中的N行
2
.202
var006
.160
.463
-.778
.212
var007
-.142
-.638
-.264
.641
var008
-.464
.593
-.551
.299
var009
.915
-.325
.108
-.131
var010
-.574
.434
.567
.318
var011
.432
.853
.256
.014
var012
.942
-.117
.176
-.010
var013
.768
.234
-.402
-.228
var014
.962
-.188
.157
.056
var015
-.047
.983
.082
.111
提取方法：主成份。
4个成份。
相关性分析
相关性
附注
创建的输出
29-7月-2015 19时32分40秒
注释
输入
活动的数据集
数据集3
过滤器
〈none〉
权重
〈none〉
拆分文件
〈none〉
工作数据文件中的N行
5
缺失值处理
缺失定义
用户定义的缺失值以缺失对待。
使用的案例
每对变量的统计都基于具有该对变量有效数据
的所有案例。
语法
CORRELATIONS
/VARIABLES=var001 var002 var003 var004 var005 var006 var007 var008 var009 varO10 varOll var012 var013 var014 var015 var016 CPI
/PRINT=TWOTAIL NOSIG
/MISSING=PAIRWISE.
资源
处理器时间
已用时间
00 00:00:
00 00:00:
[数据集3]
相关性
var001
var002
var003
var004
var005
var006
var007
var008
var009
var010
var011
var012
var013
var014
var015
var016
CPI
var001 Pearson 相关
1
.497
-.608
.308
-.341
.483
-.104
.329
-.574
-.628
-.488
-.509
-.501
-.769
-.148
-.816
.625
性
显著性（双侧）
.394
.276
.614
.575
.409
.867
.589
.312
.257
.404
.381
.390
.128
.812
.092
.259
N
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5
5