文档介绍：实习三方差分析 (analysis of variance--- ANOVA )
一、目的要求
1、掌握方差分析的应用条件
2、掌握方差分析的基本思想
3、掌握方差分析的用途
4、掌握常用方差分析的方法（完全随机设计、随机区组设计量）
选入需要比较的分组因素，只能选入一个。
【Contrasts钮】（线性组合比较，如检验均数之间差异大小的关系，均数间的
线性趋势等）
[Post Hoc钮】（各组均数的多重比较）
弹出Post Hoc Multiple Comparisons （多重比较）对话框，用于选择进行各组 间两两比较的方法，有：
Equal Variances Assumed^[选框组 一组当各组方差齐时可用的两两比较方
法，共有14中种这里不 列出了，其中最常用的为 LSD和S-N-K法。
Equal Variances Not Assumed复选框组 一组当各组方差不齐时可用的两两
比较方法，共有4种，其中以Games-Howell法较好。
Significance Level 框 定义两两比较时的显著性水平，默认为 。
[Options 钮】
弹出Options对话框，用于定义相关的选项，有：
Statistics 复选框组 选择一些附加的统计分析项目，有统计描述
(Descriptive )和方差齐性检验(Homogeneity-of-variance )。
Means plot复选框 用各组均数做图，以直观的了解它们的差异。
Missing Values 单选框组定义分析中对缺失值的处理方法，可以是具体分 析用到的变量有缺失值才去除该记录(Excludes cases analysis by analysis ),或只要相关变量有缺失值，则在所有分析中均将该记录去除 (Excludes cases listwise) 。默认为前者，以充分利用数据。 结果解释： 1、描述统计量
用力肺活量 Descriptives
N
Mean
Std. Deviation
Std. Error
95% Confidence Interval for
Mean
Minimum
Maximum
Lower Bound
Upper Bound
1
11
.2023
.0610
2
9
.1833
.0611
3
11
.2926
.0882
Total
31
.6000
.1078
：F= , P=。P>，说明方差齐
Test of Homogeneity of Variances
用力肺活量
Levene
Statistic
df1
df2
Sig.
2
28
.075
3、完全随机设计的方差分析结果
ANOVA
用力肺活量
Sum of
Squares
df
Mean Square
F