文档介绍：（2）_数据的统计描述和分析
正态总体统计量的分布 两个总体的情形
设
则
样本容量分别为
参数估计
点估计
区间估计
矩法和极大似然法
均值的区间估计
方差的区间估计
MATLAB实现
成立，则n充分大时，Fn(x)≈F(x)
总体分布的正态性检验
Q－ Q 图检验
于是，
则
总体分布的正态性检验
MATLAB实现:
normplot(x)
非参数假设检验
总体分布类型未知，对总体分布进行检验
总体分布类型不一定知道，对总体参数进行检验
(1)Wilcoxon 秩和检验:用于两总体均值的假设检验(总体不一定服从正态分布)
MATLAB 命令为
[p,h]=ranksum(x,y,alpha)
非参数假设检验
总体分布类型不一定知道，对总体参数进行检验
(2)Wilcoxon 符号秩检验:用于比较两组成对数据均值的假设检验
MATLAB 命令为
[p,h]=signrank(x,y,alpha)
注:由于x,y是成对数据, 故长度应相同
实例1: 学生的身高和体重
学校随机抽取100名学生的身高和体重，得到一数据表
（1）根据这些数据估计学生的平均身高和体重，并给出估计的误差范围。
（2）学校10年前作过普查，学生的平均身高和平均体重分别为：，试根据这次抽查的数据判断，学生的平均身高和体重有无明显的变化？
返回
身高
体重
身高
体重
身高
体重
身高
体重
身高
体重
172
75
169
64
169
55
171
65
167
47
171
62
165
52
168
67
169
62
168
65
166
62
164
59
168
65
170
58
165
64
160
55
173
74
175
67
172
64
168
57
155
57
172
69
176
64
169
58
176
57
173
58
169
52
168
50
167
72
170
57
166
55
173
57
161
49
175
76
158
51
170
63
173
61
169
63
164
59
165
62
167
53
166
70
171
61
166
63
172
53
173
60
163
57
178
64
169
54
169
66
178
60
170
56
177
66
167
54
169
58
173
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160
65
170
58
179
62
172
50
163
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58
173
67
176
63
162
52
165
66
177
66
172
59
182
69
175
75
170
60
169
63
170
62
186
77
174
66
163
50
176
60
172
59
166
76
167
63
172
57
177
67
177
58
169
72
166
50
182
63
172
56
176
68
173
59
174
64
171
59
165
56
175
68
169
65
168
62
177
64
166
49
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70
171
71
170
59
返回单个总体均值的假设检验
胃溃疡病人的溶菌酶含量
为研究胃溃疡的病理，医院作了两组人的胃液成分的试验，患胃溃疡的病人组与无胃溃疡的对照组各取30人，数据见表格（溶菌酶是一种能破坏某些细菌的细胞壁的酶）
试判断胃溃疡病人的溶菌酶含量与“正常人”有无显著差异？
若表中的最后5个数据有误，去掉后再作判断。
patient
2
24
40
5
50
60
45
normal
10.