量化研究报告及质化研究报告精编.doc

文档介绍：-
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量化研究与质化研究一、概念上的区别
1、量化研究：运用心理测量、心理实验、心理调查等方法获得数量化的研究资料，并运用数学、统计等方法对资料进展分析，以获得研究结论的方出假设，构造进展元分析的统计量。
〔2〕然后，计算各研究的综合统计量，为元分析提供数据根底。
5、撰写研究报告。报告元分析的结果，进展分析和讨论。
〔四〕优点
1、相对于显著性水平检验而言，在对效应值的估计和对效应值的信度分析上更为准确。
2、对研究过程要求严格，具有较强的可复制性。
3、能发现一些单独研究不能发现的潜在的效应和规律。
〔五〕缺点
1、发表〔出版〕偏见。发表的文章多为显著性效应明显的文章。
2、研究文献的质量问题。
3、时间跨度较长，导致研究结论的时效性问题。
心理测验的编制步骤
1、确定测验目的
〔1〕明确测量对象；测谁.
〔2〕明确测量目标；测什么.
〔3〕明确测量用途。什么用.
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2、制定编题方案：编制测验的总体构思，要明确两个方面信息。〔1〕全面而具代表性的测验容；〔2〕对各个容点的相对重视程度，通常用百分比来说明。
3、编辑测验工程
〔1〕收集测验资料。资料要丰富、趣味，有普遍性。
〔2〕选择工程形式。题型、材料、表述等。
〔3〕编写测验工程。注意工程取样的代表性、围、难度、表述、数量、说明等。
4、预测和工程分析：选择具有代表性的同质样本进展预测，对测试难度、工程区分度等进展统计分析。
5、合成测验：把预测后有价值的工程选择出来，并排成有组织的测验。
〔1〕测验工程的选择：根据测验的性质选择，注意难度和区分区。
〔2〕测验工程的编排：由易到难。并列直进式和混合螺旋式两种编排方式。
〔3〕编制复本
6、测验标准化：对测验的编制、施测、评分以及解释测验分数的程度的一致性做出规定。
7、鉴定测验：确定其信度和效度。
8、编写测验说明书。
多因素完全随机设计方差分析过程：5步
第一步：计算数据总体变异量并对之进展分解。
1、各自变量的主效应量。
2、各自变量的交互效应量。
3、误差效应量。〔残差〕
第二步：计算各因素引起变异量对应的自由度〔即数据发生变异的次数〕
1、各自变量主效应对应的自由度：dfA=a-1 ；dfB=b-1〔a，b是自变量A、B的水平〕
2、自变量交互效应对应的自由度：dfAB=〔a-1〕〔b-1〕
3、残差的自由度：总自由度减去上述三项自由度：dfE=dfT-dfA-dfB-dfAB〔dfT=被试总数-1〕
第三步：计算各变异源引起数据变异的方差，即均方〔MS〕
第四步：计算各效应是否显著的检验统计量F比率。即计算各效应方差与残差方差的比值。F比率越大，说明自变量或自变量的交互效应越明显。
第五步：给出方差分析表和分析结论。包括各自变量的主效应、交互效应、残差三个方面的数据。
多因素实验设计分类
1、独立组实验设计：随机方法分配被试，每一被试只完成一种实验处理。
2、配对组实验设计：对被试进展配对分组，每一被试组只完成一种实验处理。
3、重复测量实验设计：被试不分组，被试完成所有的实验处理。
4、混合实验设计：每组被