文档介绍：目前,以多变量投影方法一主成分分析核心的多变量数据降维技术有效地主成分分析与神经网络在橡胶配方优化中的运用摘要随着工业过程的日益复杂,对于那些多变量、非线性,变量间高度偶合的复杂过程,传统的数据分析方法已远不能满足要求;而且,随着计算机技术和检测人工神经网络作为一种有效的建模方法,具有不需要模型信息、良好的学习能力神经网络模型输入变量维数过高,网络模型过于复杂时,往往导致网络训练精度据的相关性,同时减少网络的输入数,简化网络结构,从而提高网络的学习速率技术的迅速发展,生产过程中存在大量的冗余数据,很显然这些高度冗余的数据包含了生产运行状态以及最终产品质量等方面的信息。高维数据包含的大量冗余给数据分析带来了困难。因此,对高维数据进行数据分析时,必须先对原始数据进行降维处理。而传统的数据处理方法却没有有效的手段提取这些有用的信息,,对于存在严重非线性的过程,治鼋峁床痪∪艘狻以及能任意精度地模拟非线性函数等优点,已被广泛用于生产过程。问题在于当下降,建模效果变差。本文结合了主成分分析和人工神经网络的优点,ü陨窬络训练样本进行主成分分析来改进样本的输入因子数,可以消除网络输入之间数及精度。本文根据瓵模型原理,借助计算机数据处理软件,开发出了针对橡胶配方优化设计的数据处理系统,简称M币許橡胶配方中峙浜剂的用量对配方性能影响为例,应用瓵系统对霰淞坎问青岛科技大学研究生学位论文
关键词:主成分分析数据降维技术人工神经网络配方优化输入因子,网络拟合的精度很高,输出结果与实际规律相符主成分分析,提取鲋鞒煞中纬尚碌难炯擞萌斯ど窬缪盗罚峁明主成分分析的降维效果良好,用少量的主成分替代原始变量,作为神经网络的主成分分析与神经网络在橡胶配方优化中的运用
.,,.痶甀.
狝—,甌狝,
第一章绪论橡胶配方设计的意义橡胶配方设计是个古老的问题,对经验的依赖性很大。电子计算机作为一种不懂橡胶工艺配方的人,将无法运用计算机作配方设计和优选配方。从另一个角度来说,如果配方工作者掌握数理统计方法和电子计算机程序设计原理,结合经锌尚哦燃扑悖匝榻峁煽啃郧浚浞焦ぷ髡吣芨菁扑愠龅氖莺突娉龅耐夹位竦门浜瞎媛珊褪匝榉世纪是高度信息化的时代,橡胶工业通过采用配方研究、开发与测试的新技术,采用制造资源规划系统和试验室信息系统的集成网络来改善质量控制体系。计算机的广泛应用以及软,硬件技术的飞速发展,不仅导致了容量巨大的橡胶原材料数据库的出现,而且为橡胶配方优化设计提供了强有力的工具。认证体系的推广与实施,对橡胶工业的配方设计提出了严峻的问题,而其中的许多问题都与统计方法的应用有关。面向信息时代,橡胶工业应该建立现代橡胶配方优化设计概念,充分利用计算机辅助设计技术,最终实现配方设计的人新的计算手段,可帮助配方工作者进行综合性的分析,如果认为有了电子计算机,就可以把配方工作者原来的配方设计经验完全抛弃掉的想法,是完全错误的。相反,必须依赖配方工作者丰富的知识和经验,抓住客观事物的本质,才能把配方因素变化原因找出来,由于这个原因,只懂电子计算机的程序设计和计算机操作,验作系统的配方设计,了解影响配方本质的主要因素,则能够收到很好的效果。实践证明,电子计算机在橡胶配方工作中的实用意义在于【】:蒲Ъ扑阊杆僮既罚晒兰剖匝槲蟛畈⒔凶酆戏治觯銮扛髋浞揭蜃拥目杀刃裕⑿阅芎团浞揭蛩刂涞南煊Ψ匠淌胶螅芨菀G蟮奈锢硇阅苤标,预报出在试验范围内的配方因素量值;围内的最佳配方。工智能化与网络化“。青岛科技大学研究生学位论文
橡胶配方设计的发展京橡胶工业研究设计酣”】、上海橡胶制品研究所【】、华南理工大学取橡胶配方设计的特点今,计算机在橡胶配方设计与优化的应用研究极为活跃。计算机用于橡胶配方设目前橡胶工程领域计算机在技术领域如产品的结构设计、配方设计、模具设配方设计过程并不是各种原材料简单的经验搭配,而是在充分掌握各种配合鸾号浞缴杓浦饕J嵌嘁蛩氐氖匝槲侍狻一个合理的橡胶配合体系,应该包括主体材料、硫化体系、补强填充体系、防护体系、软化增塑体系、特殊性能体系,也就是说一个橡胶配方起码包括生胶聚合物、硫化剂、促进剂、活性剂、防老剂、补强填充剂、软化;然咀榉郑自从年确⒈硖馕!都扑慊谙鸾貉芯糠矫娴挠τ谩芬晃闹计软件的开发和应用是橡胶科学界的一次革命。我国在这一领域的研究起步较晚,年代以来,国内对计算机配方设计与优化及软件开发工作的主要有北年代以来,青岛科技大学高分子科学与工程学院对此进行了一系列的研究】,并取得了一定的成绩。计等方面也得到广泛的应用。但应用计算机及专用辅助设计软件系统进行配方设计和分析,是一