文档介绍：人工智能发展史现状未来展望
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什么是人工智能？
人工智能（Artificial Intelligence）英文缩写为AI，所谓人工智能是指在理解智能的基础上，用人工方机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
机器翻译研究全面复苏并从实验室走向实用走向市场
很多可以满足简单的视觉应用的商用产品面世
智能机器人的研制形成高潮
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人工智能发展简史
相对稳定阶段
1997年 “深蓝”
深蓝是美国IBM公司生产的一台超级国际象棋电脑，重1270公斤，有32个大脑（微处理器），每秒钟可以计算2亿步。"深蓝”输入了一百多年来优秀棋手的对局两百多万局。
90年代
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人工智能现状
2011年9月，在印度古瓦哈蒂举行的电脑科技展上，一个“聪明机器人（Cleverbot）”成功骗过近800名观众，使他们难以分辨对话出自真人还是电脑软件
当日参加聊天试验的30名志愿者被安排进行4分钟在线文字聊天，聊天的对象可能是“聪明机器人”，也可能是一个真人。他们的对话内容展示在一个大屏幕上，1334名普通观众观看对话内容后进行投票。结果，%的观众把人与“聪明机器人”的对话误认成人与人之间的对话
“聪明机器人”的发明者、英者：“骗过一半以上观众，你可以说聪明机器人算是通过了"图灵测试"
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人工智能现状
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识别系统：指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别等；
专家系统：智能搜索、定理证明、自动程序设计，航天应用等；
研究范畴：自然语言处理、知识表现、智能搜索、推理规划、机器学习、知识获取、调度问题、感知问题，模式识别、逻辑程序设计等；
医学领域：软计算人工生命、神经网络、复杂系统、遗传、算法人类思维、遗传编程机器人工厂等。
人工智能应用
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人机大战
最著名的首次人机大战是在 1963 年国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫对国际象棋人工智能程序“深蓝”的国际象棋比赛。
1997年，国际象棋人工智能第一次打败顶尖的人类；
2006年，人类最后一次打败顶尖的国际象棋人工智能。
自2006年起，欧美传统里的顶级人类智力游戏国际象棋，已经在电脑面前一败涂地。围棋成了人类智力游戏最后的一块高地。
人机大战简史：
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AlphaGo VS 李世石
谷歌人工智能程序阿尔法围棋（AlphaGo）是基于深度学，谷歌于2016年3月份向围棋世界冠军、韩国顶尖棋手李世石发起挑战。李世石接受挑战。
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，
围棋人机大战五局告终，李世石1-4败下阵来。人类智慧在电脑前落败，人工智能的发展让科技界欢欣鼓舞，而人类棋手阵营则无奈唏嘘感叹。3月15日，人机大战最后一盘的比赛，李世石虽放下了压力，但是仍然谨慎落子，认真专注。最终李世石再次不敌AlphaGo，总分1-4遗憾在人机大战中告负。
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让计算机学会学习(Let Computers Learn to Learn)
目前深度学习的情况只是输入输出过程是神经网络，但调控神经网络的是人工设计！或者说这个学习机制是人工给定的。也就是说虽然AlphaGo能够自我学习，但是这个学习能力是人类通过具体的算法给定的，而不是AlphaGo自己懂得自我学习。
所以，有没有办法让计算机自己掌握学习的机制呢？也就是学会学习。
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AI行业的七大发展趋势
1、更聪明的机器人
2、更快的分析
3、更自然的互动
4、更微妙的恐惧
5、更智能的学习
6、知识共享
7、无人机时代
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争议
人工智能潜在的隐患
霍金在接受BBC采访时表示：“人类由于
受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争
，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人
类的终结……”
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弊端
人工智能对人类工作、生活方式的改变，可能影响到现有的法律体系、道德标准以